Online certifikatprogram i datastyring

Lær hvordan du skaber værdi gennem datastyring

Datastyring handler om konvergens af datakvalitet, datastyring, datapolitikker, styring af forretningsprocesser og risikostyring omkring håndtering af data i en organisation. Datastyring kan skabe stor værdi for hele organisationen, da den skaber større gennemsigtighed, tilgængelighed og sikkerhed i beslutningsprocessen. For at opnå dette er det vigtigt at forstå, hvordan de enorme mængder af tilgængelige data kan lagres, styres og beskyttes korrekt.

I programmet vil du fokusere på datastyring og dens betydning i en organisation , både fra et teoretisk og et praktisk perspektiv. Du får indblik i datasikkerhedens rolle, forstår trusler og muligheder og lærer at beskytte data på den mest effektive måde.

Praktisk-relevant indhold

Gennem realtidssager lærer du om effektive strategier til at organisere data og implementere passende løsninger. Du vil udforske aktuelle tendenser og udviklinger såsom metadata og semantisk datastyring fra et virksomhedsperspektiv.

Efter at have gennemført programmet, vil du være i stand til at vurdere kvaliteten af data og være opmærksom på fordele og udfordringer. Når du forstår det strategiske potentiale ved datastyring, vil du være klar til at anvende en datastyringsramme og bruge datastyringsprocesser som en måde at skabe bæredygtig værdi for din virksomhed. Desuden er dette program også et solidt grundlag for enhver videreuddannelse i emner med digital transformation.

Målgruppe

Deltagerne kommer fra en lang række områder og brancher, herunder:

• Marketing, rådgivning, Supply Chain Management, IT, Health Care, Finance
• Top- eller mellemledere, både fra tekniske og ikke-tekniske områder
• Ledere, der beskæftiger sig med data og / eller analyse
• Ledere af datadrevne projekter, forretningsanalytikere
• IT-chefer og it-arkitekter
• CIO'er, Chief Data Officer, Data Scientists
• Alle, der vil lære og forstå vigtigheden af datastyring og hvordan man styrer og organiserer data

Deltagerne skal have mindst 3 års arbejdserfaring og en god beherskelse af engelsk (da dette er undervisningssproget).

Indhold

Modul 1: Fundamenter for datastyring | 1,5 dage

• Drivers of Data Governance
• Data som aktiv
• Datastyring og datastyring
• Datakvalitet og risiko
• Organisation og strukturer for datastyring
• Rammer for datastyring
• Implementering af datastyring

Modul 2: Grundlæggende for datasikkerhed | 1,5 dage

• Introduktion: Oprettelse af opmærksomhed gennem eksempler på sikkerhedshændelser i det virkelige liv
• Typer af (Cyber) angreb (f.eks. Social Engineering, phishing, benægtelse af service, webbaserede angreb)
• Beskyttelse af fortrolige oplysninger
• Grundlæggende begreber med kryptografiske metoder og applikationer
• Grundlæggende koncepter om adgangskontrol

Modul 3: Styring af data fra synspunktet om offentlig administration | 0,5 dage

• Datastrategi - inklusive Showcase: Strategi for fremragende data for byen Wien
• Organisatorisk og teknisk implementering
• Organisation af datastyring
• Rammer for datastyring
• Data Governance Modenhedsmodel
• Fordele og udfordringer

Modul 4: Tendenser inden for datastyring: Enterprise Perspective | 0,5 dage

• Datastyring i virksomheder
• Udfordringer i Enterprise Data Management
• Betydningen af datakvalitetsstyring
• Introduktion til Metadata Management
• Hvad er semantisk datastyring?
• Hvad er en viden graf?
• Applikations- og brugstilfælde baseret på semantisk AI

Indhold

Modul 1: Fundamenter for datastyring | 1,5 dage

• Drivers of Data Governance
• Data som aktiv
• Datastyring og datastyring
• Datakvalitet og risiko
• Organisation og strukturer for datastyring
• Rammer for datastyring
• Implementering af datastyring

Modul 2: Grundlæggende for datasikkerhed | 1,5 dage

• Introduktion: Oprettelse af opmærksomhed gennem eksempler på sikkerhedshændelser i det virkelige liv
• Typer af (Cyber) angreb (f.eks. Social Engineering, phishing, benægtelse af service, webbaserede angreb)
• Beskyttelse af fortrolige oplysninger
• Grundlæggende begreber med kryptografiske metoder og applikationer
• Grundlæggende koncepter om adgangskontrol

Modul 3: Styring af data fra synspunktet om offentlig administration | 0,5 dage

• Datastrategi – herunder udstilling: Data Excellence Strategy of the City of Vienna
• Organisatorisk og teknisk implementering
• Organisation af datastyring
• Rammer for datastyring
• Data Governance Modenhedsmodel
• Fordele og udfordringer

Modul 4: Tendenser inden for datastyring: Enterprise Perspective | 0,5 dage

• Datastyring i virksomheder
• Udfordringer i Enterprise Data Management
• Betydningen af datakvalitetsstyring
• Introduktion til Metadata Management
• Hvad er semantisk datastyring?
• Hvad er en viden graf?
• Applikations- og brugstilfælde baseret på semantisk AI

Find mere information på vores hjemmeside.

Praktisk-relevant indhold

Gennem sager fra det virkelige liv vil du lære om effektive strategier til at organisere data og implementere passende løsninger. Du vil udforske aktuelle tendenser og udviklinger såsom metadata og semantisk datastyring fra et virksomhedsperspektiv.

Efter at have gennemført programmet, vil du være i stand til at vurdere kvaliteten af data og være opmærksom på fordele og udfordringer. Når du forstår det strategiske potentiale ved datastyring, vil du være klar til at anvende en datastyringsramme og bruge datastyringsprocesser som en måde at skabe bæredygtig værdi for din virksomhed. Desuden er dette program også et solidt grundlag for enhver videreuddannelse i emner med digital transformation.

Find mere information på vores hjemmeside.

Deltagerne kommer fra en lang række områder og brancher, herunder:

• Marketing, rådgivning, Supply Chain Management, IT, Health Care, Finance
• Top- eller mellemledere, både fra tekniske og ikke-tekniske områder
• Ledere, der beskæftiger sig med data og / eller analyse
• Ledere af datadrevne projekter, forretningsanalytikere
• IT-chefer og it-arkitekter
• CIO'er, Chief Data Officer, Data Scientists
• Alle, der vil lære og forstå vigtigheden af datastyring og hvordan man styrer og organiserer data

Deltagerne skal have mindst 3 års arbejdserfaring og en god beherskelse af engelsk (da dette er undervisningssproget).