MSc i kunstig intelligens og automationsteknik

Master i kunstig intelligens og automatiseringsteknik giver de studerende en stærk videnskabelig og teknologisk baggrund om komplekse tekniske problemer med vægt på avancerede emner inden for kunstig intelligens, maskinlæring, robotteknologi og automationsteknik. Studerende erhverver den passende viden og ekspertise til design af nye software- og hardwarearkitekturer og bliver tidligt opfordret til at interagere med virksomheder, der arbejder på området, for at få erfaringer fra den virkelige verden om aktuelle aktuelle emner. Kandidatuddannelsen byder på masser af jobmuligheder i store virksomheder såvel som i startups, offentlige institutioner og forskningscentre.

Kandidatuddannelsen i kunstig intelligens og automationsteknik undervises på engelsk.

Ansøg nu!

Velkommen til Siena

University of Siena er et af de ældste universiteter i Europa, der blev grundlagt i 1240.

Dens historie har udviklet sig sammen med Toscanas kulturelle tradition fra middelalderen til moderne tid.

Siena ligger i hjertet af Toscana midt i et landskab med blidt bølgende bakker. Bygget på tre stejle bakker og omgivet af gamle mure, er det en unik by, hvor studerende kan tilbringe en profitabel studieperiode, fuld af muligheder for deres personlige berigelse.

Studerende kan gennemføre programmet ved at fokusere enten på informationssystemdesign eller på robotteknologi og automatisering. De studerende kan især vælge kurser, der dækker designspørgsmål for avancerede databasesystemer, såsom søgemaskineteknologier og informationssøgning; teorien om formelle sprog og de teknologiske aspekter af sprogparsere og naturlige sprogbehandlingsværktøjer; anvendelser af bioinformatik og informationssystemer til biologiske databaser; algoritmerne til billedbehandling; teknikkerne til modellering, analyse og simulering af komplekse dynamiske systemer; principperne for estimeringsteori anvendt til systemidentifikation og -filtrering; de moderne paradigmer for usikkerhedsrepræsentation og de vigtigste teknikker til analyse og design af usikre systemer; kompetencerne til design af avancerede sensorsystemer.

Akademisk kalender

Afdelinger på University of Siena har indført et semestersystem.

Det akademiske år er opdelt i to semester: fra oktober til januar og fra marts til maj. I slutningen af hvert semester er der planlagt en eksamensperiode.

Hvert institut har dog sin egen akademiske kalender, som kan findes på institutternes hjemmeside (på sektionen “Didattica”): http://www.unisi.it/strutture/dipartimenti

2020-2021 vejledende akademisk kalender

Efterårssemester (1. semester)

• Foredragsperiode: 1. oktober 2020 - 18. januar 2021

• Eksamensperiode: 21. januar - 1. marts 2021

Forårssemester (2. semester)

• Foredragsperiode: 4. marts - 14. juni 2021

• Eksamensperiode: 17. juni - 31. juli 2021

En stærk international mission

I sine otte århundreders historie har University of Siena produceret en bred vifte af undersøgelser inden for mange forskellige kulturområder.

I årenes løb har University of Siena forbedret sin strategi for internationalisering med det formål at styrke sine internationale akademiske relationer og tiltrække studerende og forskere fra forskellige dele af verden.

I det tidlige 21. århundrede har denne historiske institution været i stand til at stå over for udfordringer relateret til globaliseringen af læring, viden og forskning med en lang række internationale samarbejder.

Nye internationale samarbejdsaftaler og projekter etableret hvert år, stigende antal grader og kurser leveret på engelsk, holder en god placering i National og International Rankings; dette er nogle af University of Siena 's stærke sider.

Kandidater i computer- og automationsteknik kan finde job i industrier, offentlige virksomheder, finansielle institutioner og forskningscentre, hvis R&D-afdelinger udfører aktiviteter inden for informationssystemer, industriel automation og robotteknologi. Endvidere giver kandidatuddannelsen i computer- og automationsteknik studerende adgang til ph.d.-programmer inden for informationsteknologi.

Mere specifikt er de erhverv, der er mere egnede til computer- og automationsingeniøren, dem, der kræver avancerede kompetencer og færdigheder inden for industriel automation og processtyring; robotsystemer; modellering og simulering af dynamiske systemer; dataanalyse; informationssystemer; systemer, herunder kunstig intelligens; design af hardware/software integrerede systemer; menneske-maskine grænseflader, der udnytter naturligt sprog; menneske-robot grænseflader; design og styring af biologiske databaser.

Kandidater i computer- og automationsteknik kan få adgang til det italienske professionelle samfund for ingeniører, informationsteknik.