MSc i dataanalyse

Mens mængden af data, der produceres, spreder sig med en svimlende hastighed, er færdighederne til at udtrække information og den værdi, vi modtager fra det, begge relativt sparsomme. Hvis du ønsker at starte en karriere inden for datavidenskab, eller endda videreudvikle din nuværende karriere, vil vores Online Data Analytics MSc give dig de vitale færdigheder, der kræves for at udvikle din modellerings- og datahåndteringsekspertise. Du får en solid forankring i principperne for at lære af datasæt, samtidig med at du får praktisk erfaring med at håndtere, analysere og visualisere data. som vil hjælpe dig med at realisere dit sande potentiale og samtidig gøre dig efterspurgt på den moderne arbejdsplads. Både kunstig intelligens og analytisk ræsonnement er blandt de tre mest efterspurgte hårde færdigheder (LinkedIn, 2019).

Hvorfor dette program

• Statistikgruppen på University of Glasgow er internationalt kendt for sin fremragende forskning. Studerende er i stand til at drage fordel af dette ved at lære af akademikere, hvis ekspertise dækker analyse af data fra en bred vifte af applikationer.
• Designet til deltidsstudier giver dette program dig mulighed for at få en MSc-grad fra et førende universitet, mens du stadig er i fuldtidsbeskæftigelse. Plus, fra dag ét kan du begynde at sætte din nye viden på prøve på arbejdet. Du behøver ikke vente, til du er færdiguddannet for at gøre en reel forskel på arbejdspladsen.
• Du skal studere på et Russell Group University.
• En hurtigere studievej, som lader dig gennemføre programmet på to år, er også tilgængelig.
• Du vil have friheden til at arbejde i dit eget tempo og adgang til en bred vifte af læringsværktøjer, herunder rigt interaktivt læsemateriale og tutorledede videoer. Du vil også være i stand til at arrangere skræddersyede en-til-en sessioner med vores akademiske team.

Dette fleksible online deltidsprogram gennemføres over tre år. I de første to år vil du tage to kurser hvert trimester. På tredje år skal du arbejde med et projekt og afhandling.

Studerende kan vælge Sandsynlighed og Sampling Fundamentals i stedet for Sandsynlighed og Stokastiske Modeller.

Kernekurser

• Avancerede prædiktive modeller
• Data Mining og Machine Learning I: Supervised and Unsupervised Learning
• Lær af data - Data Science Foundations
• Prædiktiv modellering
• Sandsynlighed og Stokastiske modeller
• R Programmering
• Dataanalyse i erhvervslivet
• Datastyring og analyse ved hjælp af Sas
• Data Mining og Machine Learning Ii: Big Data og ustrukturerede data
• Dataprogrammering i Python
• Storskala computing til dataanalyse
• Usikkerhedsvurdering og Bayesiansk beregning
• Dataanalyseprojekt

Data bliver en stadig større del af den moderne verden, men talentet til at udtrække information og værdi fra komplekse data er knap. Der er en massiv mangel på dataanalytiske færdigheder i arbejdsstyrken. Dette program åbner op for et væld af karrieremuligheder og/eller booster din karriereforløb.

Vores kandidater har en fremragende track record med at få beskæftigelse i mange sektorer, herunder medicinsk forskning, medicinalindustrien, finans og statslige statistiske tjenester, mens andre er fortsat med en ph.d.