Certifikat: Data Science

Data er overalt-fra e-handelssalg, app-download til en smartphone, til supply chain management eller bioinformatik eller tilsluttede enheder. Og den massive stigning i mængden og mangfoldigheden af data, der indsamles, oversætter til en eksponentiel vækst i computerkraften, der er nødvendig for at behandle disse data.

Derudover er der fortsat et utroligt behov for dataforskere til at forstå tallene og afdække skjulte løsninger på rodede forretningsproblemer. Med certifikatprogrammet i datavidenskab får du færdighederne til at udføre avanceret datakonflikt, datamining, statistisk modellering og maskinlæring på datasæt, der kan være meget store og komplekse.

Forudsætninger

Påkrævet

• Kendskab til statistik som omfattet af et bachelorstudium på første semester. Har du brug for at opfylde denne forudsætning? Tag et kursus i:
  • Introduktion til statistik STAT X10
• Evne til at programmere på mindst et programmeringssprog på højt niveau, såsom Python, Java, Ruby, JavaScript, C eller C ++. Har du brug for at opfylde denne forudsætning? Tag et kursus i:
  • C ++ programmering EL ENG X412.1
  • Introduktion til C Sprogprogrammering EL ENG X24
  • JavaScript og jQuery: En introduktion COMPSCI X452.1
  • Første kursus i Java EL ENG X429.9
  • Programmering af Python COMPSCI X434
  • Introduktion til computere og programmering COMPSCI X444.4

Curriculum Krav

Studieordningen består af et kerneforløb, et programmeringskursus, et maskinlæringskursus og op til fire valgfagsenheder for i alt 10 semesters enheder (150 timers undervisning). Du skal betale et ikke -refunderbart ansøgningsgebyr.

Du skal tage alle kurser for en bogstavkarakter. For at modtage certifikatet skal du opretholde et samlet minimum på 2,5 karakterpoints (GPA), med en karakter på C eller bedre (ingen C-minus-karakterer) i hvert kursus. Et certifikat med særpræg vil blive tildelt dem, der fuldender certifikatet med en GPA på 4,0 (gældende for dem, der registrerer sig fra den 2. januar 2018).

Alle kurser skal være afsluttet inden for tre år. Kravene kan dog opdateres baseret på ny udvikling inden for studieretningen; Vi anbefaler, at du gennemfører pensum rettidigt.

Sådan registreres

Ved at registrere erklærer du din hensigt om at fuldføre pensum. For at registrere online til certifikatprogrammet i datavidenskab skal du udføre disse to trin:

1. Send online -registreringen, og fuldfør din studiekonto, hvis du er en ny studerende.
2. Betal det ikke -refunderbare registreringsgebyr via din indkøbskurv.

Tillad 3-5 hverdage, før registreringen vises på din studiekonto.

Anslået omkostning

Hvert kursus prissættes individuelt, og du betaler kursusgebyret på tilmeldingstidspunktet. Certifikatet har en anslået pris på $ 5.100 (ikke inklusive kursusmateriale eller registreringsgebyr). Kursusgebyrer kan ændres.

Certifikat og anmodning om tildeling

Når du har gennemført certifikatuddannelserne, skal du underrette UC Berkeley Extension om, at du har gennemført pensum og anmode om dit certifikat. Send en e-mail til [email protected]. Når dine optegnelser er blevet gennemgået, verificeret og godkendt (normalt inden for to til tre uger), sendes dit certifikat til dig.

Vi introducerer: Karriereydelser!

Du har arbejdet med dine Berkeley -akademikere og planlægger nu den næste fase af dit professionelle liv, men du ved ikke, hvor du skal starte. Lad Berkeley Global Career Services -teamet støtte dig i at tage dine næste trin! Kom i gang i dag.

Kurser

Programmering

Du tager mindst et af følgende programmeringskurser.

• Introduktion til R: Dataudforskning og visualisering
• Python til dataanalyse og videnskabelig computing
• Introduktion til datavidenskab
• Introduktion til datavidenskab ved hjælp af R

Maskinelæring

Du tager mindst et af de følgende Machine Learning -kurser.

• Introduktion til maskinlæring ved hjælp af Python
• Maskinlæring og dyb læring med gnist
• Praktisk maskinlæring (med R)
• Maskinlæring med TensorFlow

Kernekurser

• Studerende skal tage mindst et kerneforløb.
• Praktisk statistik for dataforskere, der bruger R
• Introduktion til Big Data
• Datalogiske principper og praksis ved brug af Python
• Datavisualisering

Valgfag

Afrund din læring med to af de følgende kurser. Du har også mulighed for at tage yderligere kurser i kategorierne Programmering og maskinlæring for at opfylde kravet på 10-semesters enheder.

• Introduktion til databaser
• Introduktion til SQL

Krav til læseplanen

Undervisningen omfatter et grundkursus, et programmeringskursus, et kursus i maskinlæring og op til fire valgfag på i alt 10 semesterenheder (150 timers undervisning). Du skal betale et gebyr for ansøgning om certifikat, som ikke skal refunderes.

Du skal tage alle kurser med en bogstavkarakter. For at få certifikatet skal du have et samlet gennemsnit på mindst 2,5 med et C eller bedre (ingen C-minus-karakterer) i hvert kursus. Et Certificate With Distinction vil blive tildelt dem, der gennemfører certifikatet med et gennemsnit på 4,0 (gældende for dem, der tilmelder sig fra den 2. januar 2018).

Alle kurser skal være afsluttet inden for tre år. Kravene kan dog blive opdateret på baggrund af nye udviklinger inden for fagområdet; vi anbefaler, at du gennemfører pensummet i god tid.

Anmodning om certifikat og pris

Når du har afsluttet kursusforløbet, skal du give UC Berkeley Extension besked om, at du har afsluttet kursusforløbet og anmode om dit certifikat. Send en e-mail til [email protected]. Når dine papirer er blevet gennemgået, verificeret og godkendt (normalt inden for to til tre uger), vil du få dit certifikat tilsendt med posten.

Kurser

Programmering

Du skal tage mindst et af følgende programmeringsfag.

• Introduktion til R: Dataudforskning og visualisering
• Python til dataanalyse og videnskabelige beregninger
• Introduktion til datalogi
• Introduktion til datalogi ved hjælp af R

Maskinlæring

Du skal tage mindst et af følgende kurser i maskinlæring.

• Introduktion til maskinlæring ved hjælp af Python
• Maskinlæring og dybdegående læring med Spark
• Praktisk maskinlæring (med R)
• Maskinlæring med TensorFlow

Centrale kurser

• Studerende skal tage mindst ét grundkursus.
• Praktisk statistik for dataloger ved hjælp af R
• Introduktion til Big Data
• Principper og praksis inden for datalogi ved hjælp af Python
• Visualisering af data

Valgfag

Fuldend din læring med to af de følgende kurser. Du har også mulighed for at tage yderligere kurser i kategorierne Programmering og Maskinlæring for at opfylde kravet om 10 semesterenheder.

• Introduktion til databaser
• Introduktion til SQL

Vi præsenterer: Karriereservice!

Du har arbejdet på dine Berkeley-uddannelser og planlægger nu den næste fase i dit arbejdsliv, men du ved ikke, hvor du skal starte. Lad Berkeley Global Career Services-teamet hjælpe dig med at tage dine næste skridt! Kom i gang i dag.