Master i kunstig intelligens
Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
Nøgleinformation
Campus placering
Hoboken, USA
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
Fjernundervisning, På campus
Varighed
2 år
Hastighed
Fuldtid, Deltid
Studieafgifter
USD 18.340 / per semester *
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Kontakt skolen
* /semester Fuldtidsundervisningssats (9-12 point)
Introduktion
Oversigt
Stevens krydser nye grænser inden for kunstig intelligens ved at tilbyde et af de første kandidatuddannelser i landet for at udforske AI-applikationer til teknik.
På masteruddannelsen i kunstig intelligens udvikler kandidatstuderende en stærk baggrund i det teoretiske grundlag og algoritmeudvikling inden for kunstig intelligens og dyb læring med en grundig forståelse af en række ingeniørapplikationer. Studerende vil lære en blanding af software- og hardwarefærdigheder, der er anvendelige på tværs af flere tekniske domæner.
Studerende er fordybet i en praktisk tilgang til læring inden for en blanding af kursustilbud, fra grundlæggende kernekurser til state-of-the-art emner såsom internet of things (IoT), informationssystemsikkerhed og big data-applikationer.
Kandidatstuderende på programmet anvendt kunstig intelligens har mulighed for at arbejde med spændende nye projekter og ansøgninger vedrørende:
- Maskinelæring
- Dyb læring
- Billedbehandling og computersyn
- Autonome robotter
- Smart sundhed
- Biomedicinsk videnskab
- Transportteknik
- Finansiel teknik
- Indlejrede systemer
- Software Engineering
- Intelligente kommunikationsnetværk
Læreplan
Stevens fordel
Som en af landets førende institutioner for computerteknik, signalbehandling og nye kommunikationsstandarder tilbyder Stevens kandidatstuderende eksponering for et bredt baseret, tværfagligt pensum. Stevens' placering ligger lige på den anden side af floden fra New York City og er ideel for studerende, der ønsker at netværke med teknologivirksomheder, der udvikler banebrydende nye teknologier og ønsker at rekruttere talenter på topniveau.
Programfunktioner
- En fleksibel læseplan, der giver mulighed for tværgående interesseområder.
- Unik programstruktur kombinerer grundlæggende teori, anvendte færdigheder og banebrydende forskningsorienterede kurser.
- Hands-on projektarbejde.
- Valg af civilingeniør eller civilingeniør.
- Tilgængelig fuldt ud online via StevensOnline.
Koncentrationer
- Kunstig intelligens i design og konstruktion
- Biomedicinsk videnskab
- Computerteknik
- Data Engineering
- Elektroteknik
- Maskiningeniør
- Software Engineering
- Systembiologi
Læseplansoversigt
Kandidatuddannelsen i anvendt kunstig intelligens forbereder de studerende til specialisering i kunstig intelligens (AI) til tekniske applikationsdomæner. Programmet giver en stærk baggrund i at forstå det teoretiske grundlag for AI, sammen med en forståelse af elektriske og computertekniske applikationer til intelligente netværk, autonom robotik, computersyn, biomedicinsk teknik og smarte net. Teoretisk viden blandes med praktisk erfaring med implementering af praktiske applikationer.
Studerende er forpligtet til at gennemføre mindst 30 point (10 kurser) for at opgradere, herunder følgende:
- Et matematisk grundkursus.
- Fire kernekurser i et valgt program.
- Tre koncentrationsforløb i en valgt koncentration.
- To valgfag (til M. Eng. grad), eller seks-kredit forskningsprojekt eller afhandling (for MS-grad).
Ved afslutningen af dette program vil eleverne:
- Har en solid matematisk og teknologisk baggrund, herunder sandsynlighed og statistik, optimering, matrixteori, signalbehandling og avancerede algoritmer.
- Besidder viden om avancerede moderne emner inden for kunstig intelligens, herunder Bayes-sætning, støttevektormaskiner, neurale netværk, dybe netværk, grafmodeller og forstærkningslæring.
- Lær en blanding af hardware-, software- og dataanalysefærdigheder for at understøtte design og udvikling af AI-applikationer i forskellige ingeniørdomæner.
Koncentrationer inkluderer:
- Elektroteknik
- Computerteknik
- Data Engineering
- Software Engineering
- Biomedicinsk videnskab
- Systembiologi
- Maskiningeniør
- Kunstig intelligens i design og konstruktion
Nedenfor er nogle af de typiske kurser, der er tilgængelige i dette program.
Kernekurser omfatter:
Vælg fire:
- CPE 695 Applied Machine Learning
- CPE 646 mønstergenkendelse og klassificering
- EE 627 dataindsamling og -behandling I (Big Data)
- EE 628 dataindsamling og -behandling II (Deep Learning)
- EE 672 anvendt spilteori og evolutionære algoritmer
- EE 608 Anvendt modellering og optimering
Matematiske grundkurser:
Vælg en:
- EE 602 Analytiske metoder i elektroteknik ELLER
- EE 605 Sandsynlighed og Stokastiske Processer I
Programkrav
- Bachelorgrad, med en minimum GPA på 3,0, fra en akkrediteret institution
- Officielle college-udskrifter
- To anbefalingsbreve
- Genoptag (valgfrit)
- TOEFL/IELTS-resultater (for internationale studerende)
- En konkurrencedygtig GRE- eller GMAT-score*
*GRE/GMAT er ikke påkrævet for deltidsstuderende.
Ideelle studerende
Hvem skal ansøge?
Vi byder velkommen til ansøgere, der har en passion for kunstig intelligens og et drive til at innovere teknologiske fremskridt. Du kan søge med en bachelorgrad i elektroteknik, computerteknik eller en nært beslægtet disciplin.
Karrieremuligheder
Stevens forbereder dig til en fantastisk karriere
Masteruddannelsen i kunstig intelligens udvikler efterspurgt viden og færdigheder for at sætte dig på sporet til karrieresucces.
Karrieremuligheder
- Kunstig intelligens ingeniør
- Maskinlæringsingeniør
- Data Scientist
- Dataingeniør
- R&D ingeniør
- Analytiker til intelligente netværk
Top ansættelsesorganisationer
- AT&T
- Comcast
- Goldman Sachs
- Microsoft
English Language Requirements
Certifikat dine engelskkundskaber med Duolingo English Test! DET er en praktisk, hurtig og overkommelig online engelsk test, der accepteres af over 4.000 universiteter (som denne) rundt om i verden.