University of St Andrews - Online
MSc / PGDip / PGCert i datakompetence for retfærdighed - OnlineOnline United Kingdom
VARIGHED
1 op til 3 Years
SPROG
Engelsk
TEMPO
Fuldtid
ANSØGNINGSFRIST
31 Aug 2025
TIDLIGSTE STARTDATO
Aug 2025
STUDIEAFGIFTER
GBP 18.000 *
STUDIEFORMAT
Fjernundervisning
* for MSc deltid | GBP 12.000 - for PGDip deltid | GBP 6.000 - for PGCert deltid
Introduktion
Håndter verdens mest presserende sociale, miljømæssige og bæredygtighedsmæssige udfordringer ved at bruge datadrevne tilgange til at fremme positive, retfærdighedsdrevne forandringer.
Hvorfor studere dette kursus?
Dette fuldt online program vil give dig færdigheder inden for kritisk tænkning, statistisk modellering, spatiale data, datavisualisering og videnskabelig kommunikation, så du kan tackle nogle af samfundets største udfordringer. Vi lærer dig, hvordan du effektivt fortolker og bruger data til at drive meningsfuld forandring, hvilket vi relaterer til de tre søjler, der er beskrevet nedenfor:
- Social retfærdighed: at skabe et retfærdigt og ligeværdigt samfund, hvor alle individer har lige adgang til muligheder, ressourcer og rettigheder.
- Miljøretfærdighed: hvor ingen gruppe mennesker skal bære en urimelig andel af negative miljøpåvirkninger.
- Bæredygtighed: at opfylde nutidens behov uden at gå på kompromis med fremtidige generationers evne til at opfylde deres egne behov.
Først introducerer vores eksperter de konceptuelle grundlag for bæredygtighed og de teorier, der ligger til grund for social og miljømæssig retfærdighed, som danner grundlag for vores praktiske casestudier.
For det andet vil du udvikle statistiske og spatiale datavidenskabelige kapaciteter med vægt på at generere overbevisende evidens fra data. Dette inkluderer kritisk engagement i brugen og misbrugen af data, de iboende bias i big data og dataetik, samt træning i en række statistiske tilgange, fra grundlæggende til avancerede, til analyse af forskellige datasæt.
Endelig trækker programmet på teknikker til videnskabelig kommunikation og datavisualisering, hvilket gør dig i stand til at præsentere data klart og effektivt for forskellige målgrupper, herunder politikere og den brede offentlighed.
Denne kandidatuddannelse er designet til studerende med forskellig uddannelsesmæssig baggrund, med varierende færdighedsniveauer og interesser. Dens indbyggede fleksibilitet giver dig mulighed for at vælge den vej, der bedst passer til dine behov, så du kan arbejde med de typer data, der er mest relevante for dit nuværende eller fremtidige praksisfelt.
Galleri
Indlæggelser
Stipendier og finansiering
Vi er forpligtet til at støtte dig gennem dine studier, uanset din økonomiske situation.
Studerende, der starter online studier på kandidatniveau, kan ansøge om stipendier på op til £6000 til dækning af kursusgebyrer.
- Data for Commonwealth-stipendier til fjernundervisning for retfærdighed (frist tirsdag den 20. maj 2025)
- St Leonards finansieringsmuligheder
- Gradueringsrabat (15% rabat på studieafgifter)
Læreplan
MSc
Studerende på kandidatuddannelsen skal tage to obligatoriske moduler og mindst seks valgfrie moduler.
Obligatoriske moduler
Teoretiske grundlag for social og miljømæssig retfærdighed
Introducerer teorier og nutidige debatter inden for social og miljømæssig retfærdighed – fra klima og økologisk til sundhed og reproduktiv retfærdighed – hvilket giver de studerende mulighed for at udvikle en forståelse af, hvordan man udformer en retfærdighedsdrevet kampagne af interesse for dem.
Videnskabskommunikation og offentligt engagement
Opbygger en række færdigheder til at omsætte videnskab til handling, lige fra at finde og evaluere informationskilder til at bruge sociale medier til at kommunikere videnskaben og engagere forskellige målgrupper.
Valgfrie moduler
Der skal tages to til fem moduler fra følgende valgmuligheder:
Velkommen til Data: Skrald ind; Skrald ud
Opfordrer til kritisk refleksion over data, herunder kilder, datatyper, stikprøvedesign, samt hvordan data kan bruges og misbruges. Den introducerer også open source statistisk software, såsom R, samt principper for reproducerbar dataanalyse.
Statistiske Fonde
Introducerer grundlæggende statistiske koncepter, metoder til at udforske mønstre i data og færdigheder i at fortolke statistiske resultater. Modulet er struktureret omkring brugen af statistik til at forstå sociale eller miljømæssige processer ved hjælp af virkelige datasæt og undersøgelser. De studerende støttes gennem en selvstyret praktisk øvelse.
Kvantitative metoder
Fokuserer på analytiske teknikker og tilgange, rationalet bag datamodeller og de underliggende antagelser bag disse modeller, samt fordele og ulemper ved deres anvendelse. Forelæsningerne dækker kvantitative modeller såsom regressionsmodeller, hændelseshistorikmodeller, tidsseriemodeller og kausale inferenser.
Avanceret datavisualisering
Introducerer det teoretiske grundlag bag datavisualisering og uddyber principperne for kommunikation af store og komplekse data. Gennem interaktive øvelser giver dette modul de færdigheder og værktøjer, der skal til for at producere videnskabelige figurer og kort i publikationskvalitet.
Introduktion til spatial datavidenskab
Introducerer Spatial Data Science (SDS), herunder hvorfor vi har brug for SDS til hverdagsaktiviteter. Værktøjer til analyse af spatiale punktmønstre og metoder til beslutningsstøtte i rummet er en del af dette modul.
Avanceret rumlig datavidenskab
Bygger videre på viden og færdigheder dækket i Introduktion til SDS og udvider sig til emner som rumlig autokorrelation, interpolation og geografisk vægtet regression (GWR) for at forstå, hvordan sammenhænge varierer gennem rummet.
Og mindst ét modul skal tages fra følgende muligheder:
Avanceret videnskabskommunikation og offentlig engagement
Modulet vil se på, hvordan man kan overveje og inkorporere spørgsmål om retfærdighed, lighed, mangfoldighed og inklusion, herunder tilgængelighed, i videnskabelig kommunikation med henblik på offentlig engagement. Emner lige fra stop-motion-animation til planlægning af en succesfuld kampagne på sociale medier og organisering af mere traditionel opsøgende arbejde og engagement i lokalsamfundet.
Værktøjer til evaluering af effekt
Modulet vil give dig kendskab til det grundlæggende inden for: teorier om social forandring; forståelse af design af effektforskning; inddragelse af interessenter; deltagerbaserede tilgange; og kritisk læsning af konsekvensanalyser.
Visuelle elementer til politikker og offentligheden
Dette modul dækker kerneprincipperne for at skabe og evaluere visuelt indhold, forstå ophavsretslovgivningen og designe informative og engagerende datavisualiseringer og infografik.
Endelig skal kandidatstuderende indsende et individuelt forskningsprojekt i tre dele (på 60 point) udviklet i dialog med deres vejleder og modulansvarlig, bestående af:
- en litteraturgennemgang (grænse på 5.000 ord) (40%)
- en passende anvendt tekst, såsom en policybrief, i hvilket tilfælde maksimalt 3000 ord (40%)
- en refleksion på 1000 ord over deres erfaring med at omsætte akademisk forskning til praksis (20%).
På kandidatniveau kan det være nødvendigt at tage visse valgfrie moduler i kombination med hinanden.
PGCert eller PGDip
Studerende, der studerer mod en PGCert og en PGDip, tager følgende obligatoriske moduler:
Teoretiske grundlag for social og miljømæssig retfærdighed
Introducerer teorier og nutidige debatter inden for social og miljømæssig retfærdighed.
Videnskabskommunikation og offentligt engagement
Opbygger en række færdigheder til at omsætte videnskab til handling, lige fra at finde og evaluere informationskilder til at bruge sociale medier til at kommunikere videnskaben og engagere forskellige målgrupper.
Og to til fire valgfrie moduler fra det følgende.
Velkommen til Data: Skrald ind; Skrald ud
Dette modul opfordrer til refleksion over brugen af statistik i samfundet og den sociale/miljømæssige debat, samt introducerer udforskende kvantitativ dataanalyse via en open source-platform (f.eks. R).
Statistiske Fonde
Introducerer grundlæggende statistiske begreber, metoder til at udforske mønstre i data og færdigheder i at fortolke statistiske resultater. Modulet er struktureret omkring brugen af statistik til at forstå sociale eller fysiske og miljømæssige processer ved hjælp af virkelige datasæt og undersøgelser.
Kvantitative metoder
Fokuserer på analytiske teknikker og tilgange, rationalet bag datamodeller og de underliggende antagelser bag disse modeller, samt fordele og ulemper ved deres anvendelse.
Avanceret datavisualisering
Uddyber principperne for produktion af videnskabelige figurer i publikationskvalitet, forbedring af grafer og diagrammer og generering af kort i R.
Introduktion til spatial datavidenskab
Introducerer Spatial Data Science (SDS), herunder hvorfor vi har brug for SDS.
Avanceret rumlig datavidenskab
Bygger videre på viden og færdigheder dækket i Introduktion til SDS, som f.eks. kan omfatte geografisk vægtet regression (GWR).
Ud over ovenstående skal studerende, der studerer mod en PGDip, tage mindst ét modul fra følgende:
Avanceret videnskabskommunikation og offentlig engagement
Udforsker indarbejdelsen af spørgsmål om retfærdighed, lighed, mangfoldighed og inklusion (JEDI), herunder tilgængelighed, i videnskabelig kommunikation med henblik på offentlig engagement. Vi kan dække emner lige fra stop-motion-animation til organisering af mere traditionel opsøgende arbejde og engagement i lokalsamfundet.
Værktøjer til evaluering af effekt
Modulet vil give dig kendskab til det grundlæggende inden for: teorier om social forandring; forståelse af design af effektforskning; inddragelse af interessenter; deltagerbaserede tilgange; og kritisk læsning af konsekvensanalyser.
Visuelle elementer til politikker og offentligheden: Kreativ billedkunst til videnskaber
Dækker kerneprincipperne for evaluering og skabelse af indhold, forståelse af ophavsretslovgivning og design af datavisualiseringer og infografik.
På både PGCert- og PGDip-niveauer kan det være nødvendigt at tage visse valgfrie moduler i kombination med hinanden.
Programresultat
- Udvikl din forståelse af centrale problemstillinger inden for social og miljømæssig retfærdighed og deres sociopolitiske kontekster samt teorier om social forandring.
- Opbyg din selvtillid i ansvarlig indsamling af kvalitetsdata, herunder nøglekoncepter inden for dataanalyse, spatial data science, datamodellering ved hjælp af rigtige datasæt og brug af open source-platforme.
- Konstruer engagerende og tilgængelige fortællinger med data, herunder datavisualisering for både lægfolk og eksperter.
- Øv dig i effektive strategier for offentlig engagement, herunder brug af journalistiske kanaler og sociale medier til effektfuld kommunikation.
- Nyd fleksibiliteten til at starte forfra, hvis du ikke har en baggrund i statistik, eller tag et mere avanceret kursus for at forbedre dine eksisterende færdigheder.
- Styrk dit potentiale for effekt ved at diversificere dine værktøjer til videnskabelig kommunikation og datavisualisering.
Programundervisning
Karrieremuligheder
Vores kandidater arbejder i en række forskellige organisationer i den offentlige og private sektor, i roller som dataanalytiker eller forskere, forskningsmedarbejdere, investerings- eller udviklingschefer, konsulenter, politiske rådgivere, miljøøkonomi, fundraising og kommunikation, videregående uddannelser, konsulentvirksomhed og forskning.
Studenterklæringer
Hvorfor studere på University of St Andrews - Online?
Uanset hvor du er, kan du tage St Andrews med dig. Online kandidatuddannelser på University of St Andrews kombinerer alle fordelene ved at studere på et af verdens ældste og bedste universiteter med alle fordelene ved fleksibel, personlig læring.
Levering af programmer
Undervisning
En blanding af optagede forelæsninger, live spørgsmål-og-svar-sessioner, peer-to-peer-læring, digitale ressourcer såsom podcasts og onlinefora.
Fleksibel tidsplan
Du vil få adgang til moduler og komponenter i et tempo og efter en tidsplan, der passer til dit arbejds- og studiemiljø.