MSE i datalogi (deltid)
Johns Hopkins Whiting School of Engineering
Nøgleinformation
Campus placering
Baltimore, USA
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
Blandet, Fjernundervisning
Varighed
2 år
Hastighed
Deltid
Studieafgifter
USD 50.328
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Kontakt skolen
Introduktion
Lær af ledere i computervidenskabsbranchen, der udvikler de teknologier og strukturer, der driver vores teknologisk drevne verden. Med Johns Hopkins Engineering for Professionals Master i Computer Science vil du tage det næste skridt i din karriere ved at drage fuld fordel af praktisk og forskningsbaseret viden inden for bioinformatik, software engineering, cybersikkerhed og mere.
Om programmet
Strukturerede og stringente kurser hjælper dig med at mestre de færdigheder, du har brug for for virkelig at få indflydelse på dit felt og fremme din karriere. For at guide din læringsoplevelse vil du have adgang til et team af videnskabsmænd, forskere og ingeniører på topniveau, som aktivt praktiserer det, de lærer, herunder eksperter fra Johns Hopkins Applied Physics Lab. Du kan også vælge at deltage i meningsfuld forskning gennem vores unikt designede Capstone-kursus.
Som uddannet på kandidatuddannelsen i datalogi vil du:
- Brug matematiske værktøjer og metoder til at analysere effektiviteten af computeralgoritmer.
- Vurder nøjagtigheden af deterministiske og ikke-deterministiske algoritmer.
- Mestre flere vigtige grafer, algoritmer og deres tilknyttede oprettelses-, vedligeholdelses- og anvendelsesstrategier.
- Forstå datastrukturer i videnskabelig programmering, sortering/søgning og strengsøgning.
Program højdepunkter
Studerende skal specialisere sig i et af følgende fokusområder:
- Bioinformatik: Undersøg biologiens indre funktioner gennem computerteknik. Udforsk emner som systembiologi, beregningsgenomik og mere.
- Cyber Operations: Studiet af anvendelsen af cyberkapaciteter, hvor det primære formål er at nå mål i eller gennem cyberspace. Sådanne operationer omfatter computernetværksoperationer og aktiviteter til drift og forsvar af cybersystemer.
- Cybersikkerhed: Undersøg de værktøjer, systemer og teknikker, der er nødvendige for at beskytte den digitale tidsalder. Udforsk emner som sikkerhedsteknik, kryptologi og meget mere.
- Datakommunikation og netværk: Studer teknikken og teorien bag nutidens kommunikationsnetværk. Udforsk emner som netværksprogrammering, netværkssikkerhedsstyring og mere.
- Data Science og Cloud Computing: Undersøg de systemer og processer, der konstruerer og sikrer et cloudmiljø. Udforsk emner som datavisualisering, cloud computing og meget mere.
- Databasesystemer og vidensstyring: Undersøg, hvordan information lagres, behandles og hentes. Udforsk emner som neurale netværk, sammenkædede data og det semantiske web og mere.
- Enterprise og Web Computing: Studer computing på virksomhedsniveau. Udforsk emner som udvikling af webapplikationer med java, virksomhedssystemdesign og -implementering og mere
- Menneske-computer-interaktion og visualisering: Undersøg forbindelsen mellem mennesker og computere. Udforsk emner som computergrafik, Crowdsourcing og Human Computation og mere.
- Forskning: Vejledt af rådgivere, vælg at udføre meningsfuld forskning gennem vores unikt designede Capstone-kursus.
- Software Engineering: Studer avanceret teori, praksis og anvendelse af software engineering. Udforsk emner som Agile softwareudviklingsmetoder, softwareanalyse og -design og mere.
- Systemer: Undersøg anvendelsen af systemer i computerteknik. Udforsk emner som operativsystemer, compilerdesign med LLVM og meget mere.
- Teori: Undersøg de mange forskellige teorier, der driver computer science engineering. Udforsk emner som programmeringssprog, spilteori og meget mere.
Indlæggelser
Stipendier og finansiering
Flere stipendiemuligheder er tilgængelige. Besøg skolen for mere information.
Ranglister
Rangeret som nr. 2 af US News & World Report, Johns Hopkins Engineerings Computer Science-program giver computerprofessionelle, videnskabsmænd og ingeniører en bred vifte af dynamiske instruktions- og færdighedsopbygningsmuligheder gennem online, deltidsmuligheder. Studer en række forskellige områder, herunder teori, analyse, design og implementering af informationssystemer, eller skræddersy din uddannelse til en snævrere, relevant tilgang.
Programresultat
Som uddannet på kandidatuddannelsen i datalogi vil du:
- Brug matematiske værktøjer og metoder til at analysere effektiviteten af computeralgoritmer.
- Vurder nøjagtigheden af deterministiske og ikke-deterministiske algoritmer.
- Mestre flere vigtige grafer, algoritmer og deres tilknyttede oprettelses-, vedligeholdelses- og anvendelsesstrategier.
- Forstå datastrukturer i videnskabelig programmering, sortering/søgning og strengsøgning.