Master of Data Science

Data Science er et tværfagligt felt, der trækker på matematik, statistik og datalogi, der bruger videnskabelige metoder, processer, algoritmer og systemer til at udtrække viden og indsigt fra strukturerede og ustrukturerede data.

Dette kursus giver det nødvendige grundlag inden for disciplinerne matematik, statistik og datalogi, og udvikler elevernes viden og færdigheder i nogle af de vigtigste værktøjer og teknikker, der er relevante for datavidenskab.Den lægger også særlig vægt på etiske spørgsmål omkring den måde, hvorpå data indsamles, opbevares og analyseres/anvendes.

Data Science er et væsentligt område med vækst og potentiel beskæftigelse i Australien og Asien-Stillehavsområdet.

Course learning outcomes

1. • Reflekter kritisk over en kompleks mængde af datavidenskabelig viden, forskningsprincipper og metoder for at demonstrere beherskelse af professionel praksis.
   • Anvend avancerede kognitive og tekniske færdigheder til at analysere komplekse begreber i autentiske datavidenskabelige scenarier.
   • Anvend kommunikations- og samarbejdsevner til at designe løsninger på datavidenskabelige problemer.
   • Brug selvledelsesevner på højt niveau til at igangsætte, planlægge og udføre et væsentligt datavidenskabsfokuseret projekt.

Dette kursus giver de studerende mulighed for at deltage i et semester langt arbejdsorienteret projekt eller en arbejdsintegreret oplevelse. Dette giver et fremragende springbræt til beskæftigelse efter denne grad. Pathways , der er tilgængelige for kandidater i datavidenskab, omfatter dataforsker, dataanalytiker, maskinlæringsforsker, statistiker, informatiker, dataforsker. Kandidater fra dette kursus vil også have mulighed for at forfølge yderligere studier på ph.d.-niveau.

Possible future job titles

Data Scientist, Data Analytiker, Informatiker, Computational Scientist