Master i biomedicinsk datavidenskab
Universitat Rovira i Virgili
Nøgleinformation
Campus placering
Tarragona, Spanien
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
Fjernundervisning
Varighed
2 - 4 år
Hastighed
Fuldtid, Deltid
Studieafgifter
Kontakt skolen
Ansøgningsfrist
15 Apr 2024
Tidligste startdato
Sep 2024
Introduktion
Mængden af big data vokser hurtigere i sundhedsvæsenet end i nogen anden sektor og lover hidtil usete muligheder for at udvikle præcisionsmedicin. Som følge heraf forventes det, at der i de kommende år vil være en stigende efterspørgsel på arbejdsstyrken efter biomedicinske dataforskere udstyret med det nødvendige tværfaglige mindset til at håndtere sundhedsrelateret big data og skabe værdi ud fra det.
Den officielle kandidatuddannelse i biomedicinsk datavidenskab er designet til at foregribe denne efterspørgsel og sigter hovedsageligt på at give den tværfaglige træning, der er nødvendig for at behandle, administrere, analysere og modellere storskala biomedicinske data.
Promoveret af Bioinformatics Barcelona (BIB), masteruddannelsen er en fælles kollektiv indsats mellem syv offentlige universiteter ( Universitat Rovira i Virgili som koordinerende universitet, Universitat Politènica de Catalunya, Universitat de Barcelona, Universitat Autònoma de Barcelona, Universitat de Girona, Universitat de Lleida , Universitat de Vic), hospitaler på tværs af det catalanske sundhedssystem; og virksomheder fra den biomedicinske og/eller farmaceutiske sektor. Dette partnerskab vil sikre, at programmet er af allerhøjeste kvalitet.
Desuden vil der blive organiseret en årlig sommerskole for at bringe anerkendte eksperter sammen fra en bred vifte af akademiske, hospitals- og industrielle partnere, så de kan præsentere deres forskning og den seneste udvikling på området.
Vision
- Vores vision er at bygge et tværfagligt domæneafhængigt teknologisk program, der udnytter beregnings- og informationsvidenskab til at opnå indsigt og udvikle nye metoder og strategier til at løse problemer, der er relevante for biomedicin.
- Programmet har også et markant internationalt element og vil blive deltaget i af universiteter, virksomheder, hospitaler og unikke videnskabelige og tekniske infrastrukturer.
- Principperne for åben videnskab og åben uddannelse vil blive fremmet, og åbne ressourcer - data, værktøjer og software - vil blive prioriteret.
- Tværfaglige kompetencer vil blive bygget på innovation, internationalisering, beskæftigelsesegnethed og socialt engagement.
Indlæggelser
Stipendier og finansiering
Læreplan
Første år: Obligatoriske fag
Første semester
- Biomedicin for ingeniører
- Biomedicinsk statistik
- Elektroniske sundhedsjournaler
- Medicinsk billeddannelse
- Videnskabelig programmering
- Biomedicinske dataudfordringer
- Biomedicinske sensorer og signalbehandling
Andet semester
- Avanceret sundhedsdataanalyse
- Maskinlæring til præcisionsmedicin
- Højtydende og distribueret databehandling til Big Data
- Sommer skole
- Etik, regulering og privatliv
- Projekt- og forskningsmetoder
Andet år: Obligatoriske fag
Første semester
- Deep Learning
- Computerstøttet diagnose og beslutningstagning
- Beregningsepidemiologi
- Tekstminedrift til sundhedsvæsenet
- Sundhedsdatavisualisering og kommunikation
- Komplekse netværk
- Klinisk omics og translationel medicin
Andet semester
- Avanceret medicinsk billedanalyse
- Iværksætteri og innovation
- Sundhedsdataintegration
- Kandidatafhandling
Online undervisningsorganisation
Online træning vil blive fuldt understøttet af Moodle, universitetets virtuelle campus. Dette er et online læringsmiljø tilpasset behovene for virtuelle læringsmodeller og giver mulighed for design af både synkrone og asynkrone aktiviteter.
Evalueringsaktiviteterne vil være fuldt ud online, der er ingen grund til at møde fysisk op på de deltagende universiteters lokaler. Under alle omstændigheder kan nogle af aktiviteterne være synkrone, hvilket kræver tilslutning af eleven på det planlagte tidspunkt.
Kandidatuddannelsens afsluttende projekt
Kandidatgraden tildeles efter afslutning af specialeprojektet.
Studerende vil få mulighed for at udføre det i andre omgivelser, såsom på hospitaler og den biofarmaceutiske industri, såvel som den akademiske verden.
Vejledning til specialefaget på School of Engineering (ETSE).
Programresultat
Den officielle internationale kandidatgrad i sundhedsdatavidenskab (MHEDAS) er designet til at imødekomme denne forventede efterspørgsel og har følgende hovedmål:
- At uddanne dataforskere til at administrere og analysere store mængder sundhedsdata og til at levere løsninger med indvirkning på forbedringen af sundhedsvæsenet.
- At give den tværfaglige træning, der er nødvendig for at identificere og valorisere mulighederne for datavidenskab anvendt på sundhedsmæssige udfordringer.
- At uddanne iværksættere inden for digital sundhed i Europa, der kan skabe de nødvendige værktøjer til at administrere, analysere og udtrække information fra big data i det kliniske miljø og identificere forretningsmuligheder.
Programundervisning
Karrieremuligheder
- Iværksætter inden for digital sundhed
- Data scientist i medicinalvirksomheder eller biosektoren
- Datadrevet projektleder
- Biomedicinsk dataforsker i forskningscentre/grupper eller hospitaler
- Leder af medicinsk informatik på et hospital
- Rådgiver om dataanalyse i sundhedsforskningsinstitutter
- Rådgiver for offentlige organisationer om folkesundhedsledelse