Master i analyse og visualisering af Big Data - Big Data

Den eneste kandidatgrad fokuserede på den komplette Big Data-proces: dataanalyse, behandling og visualisering

• Varighed: 18 måneder
• Online eksamener
• Kreditter: 88
• Metode: 100% onlineuddannelse
• Live online klasser
• Personlig tutor

Virksomheder og officielle organer tilpasses i stigende grad til de nye tider, hvor massiv information i stigende grad er til stede. Dataene behandles og analyseres, så de er meget nyttige inden for en lang række områder og genererer en konkurrencemæssig fordel for organisationen.

Denne kandidatuddannelse vil træne dig som specialist i BIG DATA, en af de erhverv, der har den største efterspørgsel efter arbejde. Det giver dig mulighed for at transformere, analysere, fortolke og inkorporere datamining i enhver virksomheds beslutningstagning og implementere projektovervågningssystemer.

”Ifølge statistikker fra LinkedIn har der siden 2012 været en seks gange stigning i datavidenskabsjob. De tilbyder løn på mere end 100.000 pesos om måneden ”.

Dette postgraduate kursus kombinerer Visual Analytics og Big Data for at tilpasse sig den aktuelle efterspørgsel på markedet. Det vil træne dig i brugen af de nyeste kunstige intelligensværktøjer og teknikker, ud over Machine Learning til lagring og visualisering af dataanalyse. Du vil være i stand til at finde mønstre og tendenser, der forklarer adfærd i definerede miljøer og dermed give værdifulde bidrag inden for din virksomhed. Du vil arbejde med:

• Data mining teknikker til opsamling og lagring af information: datastyring og behandling med MongoDB.
• De nyeste teknikker inden for datavidenskab til udvikling af kunstig intelligens: klyngedannelse og design af systemer, der er i stand til at skabe ny viden.
• Teknik til massiv databehandling (Machine Learning): Hadoop-værktøjer og dataanalyse og tekstminedrift med R.
• Visualiseringsværktøjer: Google Charts, JQuery-plugins til visualiseringer og D3.js.

målsætninger

Denne mester vil lære dig:

• At mestre de nyeste statistiske teknikker anvendt til analyse, visualisering og fortolkning af data.
• Beregningsfærdigheder relateret til design og udnyttelse af databaser.
• Avancerede tekniske teknikker til databehandling.
• Juridiske aspekter relateret til privatlivets fred og databeskyttelse.
• At håndtere værktøjer til kunstig intelligens og relatere dem til analyseteknikker for at optimere visualisering af information.
• At designe et analysesystem, der kan understøtte beslutningstagning ved at levere data.
• For at kunne anvende noSQL-lagringsteknikker, analyse og / eller datavisualisering i enhver virksomheds situation.
• Identificer de mest almindelige deskriptorer for et datasæt, og vurder deres anvendelse i et kendt datasæt.
• At evaluere de relevante displaysystemer i henhold til den information, der skal transmitteres.
• At producere, analysere og drage konklusioner ud fra statistiske data for korrekt beslutningstagning.
• At korrekt udarbejde rapporter om forskningsresultater med kvalitet, konsistens af ræsonnement og en formulering, der letter deres forståelse og formidling.
• At skabe din egen grafik og visualiseringer ved hjælp af eksisterende biblioteker og værktøjer.

Metode

Evalueringssystem