Introduktion
Master i Big Data og Business Intelligence giver dig mulighed for at få udtømmende viden om Big Data-teknologier og deres anvendelse i erhvervslivet med særlig vægt på analytiske værktøjer inden for Business Analytics. Med alt dette vil den studerende i slutningen af kurset være parat til at styre og fortolke store mængder data.
Derudover integrerer den en højt specialiseret træning i de nye paradigmer af strategisk ledelse og personaleledelse, alt for at den studerende kan integrere denne viden i processerne for databehandling og -administration.
Ved at studere på ISEB modtager du råd fra eksperter og vejledere, der sammen med studiemetoden sikrer din faglige succes.Hvem er det til?Master i Big Data og Business Intelligence er designet til fagfolk med erfaring eller for dem, der ikke har det, der i hvert fald søger at erhverve færdigheder til analyse og behandling af data.
En elevprofil relateret til IKT-verden anbefales, samt uddannelse i kvalitative, business eller økonomistudier, da denne kandidatgrad er meget orienteret mod digital marketing, teamledelse og strategisk ledelse .målsætningerKend de vigtigste modeller af analyse og forudsigelse og lær at anvende dem på forretningsvirksomheden.
Behandle og styre IKT for at forbedre vores analytiske evner.
Kendskab til måling og evaluering af indikatorer baseret på anvendelse af datalogikprotokoller.
Kend og anvend de forskellige analytiske værktøjer til at imødekomme de mulige krav i den nuværende erhvervssektor.
Forstå, hvordan multidimensionelle databasemodeller fungerer for at udtrække nye mønstre, der hjælper os med at øge de sammenlignende resultater af vores virksomheder.
Opdag hændelser og problemer i feltet Big Data og implementer procedurer for at løse dem.karrieremulighederMaster i Big Data og Business Intelligence bringer dig de viden og færdigheder, der er nødvendige for at udvikle din karriere som:Data Analyst.
Dataforsker
Data Engineer
Stor dataleder, blandt andre.CurriculumMaster i Big Data og Business Intelligence består af følgende dagsorden:
Modul 1. Store data og business intelligenceBig Data og Business Intelligence
Data Storage Systems
Design af et Big Data Project
Case StudyModul 2. ETL-processenETL-processen
Dataintegration
Gennemfør en ETL-proces
Case StudyModul 3. KundeanalyseKundernes Analytics
Kundesegmentering
Kunde Value Management
Case StudyModul 4. Stor data markedsføringBig Data Marketing
Web- og mobilanalyse
Loyalitetsprogrammer
Case StudyModul 5. CoachingCoaching: Baser og Fundamentals
Typer af coaching og coaching i organisationer
Coaching Proces og Metoder
Teoretisk ramme og andre værktøjer til coaching
Case StudyModul 6. Udøver i NLPIntroduktion til NLP
Forudsætninger af NLP, Feedback og Mål
Repræsentative systemer, øjenadgang, empati, rapport og sensoriske nøgler
Metamodel af sprog, kalibrering, associeret / dissocieret stat og ankre
Submodaliteter, hypnose og følelsesmæssig intelligens
Konfliktløsning, Metaforer, Avanceret POPS Model og Tro
Case StudyModul 7. Corporate social responsibilityIntroduktion til virksomhedernes sociale ansvar
Interessenter eller interessenter
Kommunikation og gennemsigtighed
Handlingsområder
Komponenter af CSR Management
Måling af CSR
Case StudyModul 8. Elektronisk handelIntroduktion til e-handel
Nye teknologier og værdikæde
Virksomhedsledelse
Reklame og markedsføring
Kundeservice, Logistik og Betalingssystemer
Sikkerhedssystemer og juridiske aspekter
Nutid og fremtid for e-handel
Case StudyModul 9. Sociale medier og web positionering SEM, SEO og AdwordsFundamentals of Web Positioning
Optimering og værktøjer
SEO til mobil
Indhold og markedsføring
SEO og målkampagne
Case StudyModul 10. FællesskabsforvaltningIntroduktion til fællesskabschefen
Den sociale web og sociale medier
Sociale netværk
Social Multimedia og andre platforme
Social Media Plan
Case StudyModul 11. MarketingStrategisk Marketing
markedsføring
Integreret Kommunikationsmarkedsføring
Salgsfremmende foranstaltninger
Kvantitativ analyse i kommercielle beslutninger
priser
Case StudymetodologiISEBs studiemetode er designet således, at den studerende kan kombinere det personlige og faglige liv. Alle masteruddannelser, postgraduate, PDD og Higher Education uddannelsesprogrammer læres helt online. På den måde kan den studerende få adgang til alt træningsindhold gennem vores online-campus. Dette er den vigtigste platform for deres træning, så de kan studere fra hvor som helst i verden til enhver tid.
For at studere i sit eget tempo, hvor og hvor han vil, med vores metode 24/365 garanterer vi alle vores elever en løbende vurdering på en hvilken som helst dag af året til enhver tid gennem vores team af vejledere.
Når de er indskrevet, kan de få adgang til Virtual Campus med alle de faglige ressourcer, de har brug for, gennem hvilke de vil opnå permanent kommunikation blandt andre studerende og lærere: studiemateriale, fora, chat, netværk med resten af eleverne, personlig vejledning , videotutorials, masterclass og nyheder.
Til evalueringen kan den studerende vælge en af følgende tre metoder:Afsluttende arbejde: Præsentation af et værk / afhandling ved afslutningen af alle fag.
Kontinuerlig evalueringsarbejder: Præsentation af et værk i slutningen af hvert af fagene.
Afsluttende eksamen: Præsentation af en prøveeksamenstest ved udgangen af alle fag.Gennem disse metoder vurderes det, at den studerende har erhvervet alle nødvendige kompetencer i de forskellige studieblokke. Alle evalueringsmetoderne vil blive gennemført helt online, hvilket letter fjernstudiet af den studerende.
finansieringDet Europæiske Højre Institut for Barcelona ønsker at tiltrække det bedste talent. Vi ved, at finansiering af din uddannelse i et højtydende uddannelsescenter kan være en udfordring. Beslutningen om at studere en Master, Postgraduate eller PDD er en vigtig investering, så ISEB tilbyder forskellige betalingsmetoder til sine studerende, der hjælper med at finansiere studierne:Kontant med debet / kreditkort.
Bankoverførsel
Betaling i trancher, vi finansierer dine studier uden indrejse eller interesse.Hvis du er en virksomhed, har vi specielle finansieringsbetingelser.
