Søg efter de bedste skoler og universiteter for bacheloruddannelser her!

Robotter, selvkørende biler og autonome systemer bliver i stigende grad en vigtig del af vores fremtid. IU Online Master Artificial Intelligence forbereder dig på en spændende karriere, hvor innovationer med kunstig intelligens kan få ting til at ske, der syntes umulige for kun få år siden. Kandidater fra kurset kan arbejde som AI-specialister, AI-designere eller andre erhverv i denne branche for at arbejde på de nyeste teknologier på en fremadrettet måde. Med IU kan du studere fra hjemmet, 100% online. -

Denne online MSc i kunstig intelligens er ideel, hvis du er motiveret af udfordringerne og uendelige mulighederne for at fremme AI. Det er designet til at give fagfolk fra datalogi - såvel som en række andre discipliner - muligheden for at specialisere sig i AI og imødekomme den stigende efterspørgsel efter eksperter i denne spændende, fremtidsorienterede og hurtigt voksende specialisme. -

Vores MSc Artificial Intelligence & Data Science tilbyder et studieprogram, der er designet til at understøtte karriereudviklingen af AI- og datavidenskabsprofessionelle ved at give kandidater den dybdegående viden, færdigheder og erfaring, der kræves af virksomheder og organisationer inden for teknologien sektor. Ved at studere dette program vil eleverne få en dybdegående forståelse af det statistiske og matematiske grundlag for AI og opnå avanceret praktisk viden om AI og maskinlæringsmetoder anvendt på komplekse datasæt for at opfylde forretningsmål. MSc Artificial Intelligence & Data Science er velegnet til nyuddannede og til dem, der ønsker at omskolere eller genstarte karrierer, og giver en ideel Pathway for dem, der ønsker at fremme deres karriere inden for avanceret anvendelse af kunstig intelligens (AI) og dataspecialer. Elever vil have mulighed for at fremme deres karriere fra dag ét af programmet ved at opnå faglige færdigheder, status og akkreditering, efterhånden som de udvikler sig. Vi byder elever fra alle baggrunde velkommen og er forpligtet til livslang læring, pastoral støtte og til at give ruter ind i digitale karrierer for alle kandidater, især dem fra grupper, der i øjeblikket er underrepræsenteret i teknologisektoren. Arbejdsgivere er nødt til at opbygge teams med en mangfoldighed af tanker og erfaringer, fordi dette både er en kritisk faktor i innovativ tænkning i teams og vil lette leveringen af løsninger, der er relevante for et inkluderende samfund. -

Motiveret af lidenskab og forpligtelse til at uddanne nuværende og fremtidige fagfolk inden for kunstig intelligens til det vigtige og fascinerende arbejde fremad, tilbyder University of San Diego et innovativt online AI-kandidatuddannelsesprogram - Master of Science in Applied Artificial Intelligence (MS-AAI) . Styrken ved vores program inkluderer en betydelig vægt på applikationer i den virkelige verden, etik, privatliv, moralsk ansvar og socialt gode i design af AI-aktiverede systemer. -

Det videnskabelige grundlag for erfarne fagfolk | Uden en første universitetsgrad Holistisk, videnskabeligt og evidensbaseret, velfunderet kandidatuddannelse for erfarne fagfolk inden for teknologi- og sundhedssektoren. For interesserede, der har stor faglig erfaring og lederansvar og ønsker at give deres praktiske aktiviteter et videnskabeligt grundlag. Udvikling af nøglekompetencer | Kandidatgrad gennem fjernundervisning Systematisk udbygning af allerede eksisterende faglige kompetencer og deres grundlag gennem forståelse af teoretiske, praksisrelevante indhold og metoder med vægt på klassiske og nutidige forståelser og tilgange inden for kunstig intelligens og mental sundhed. Brug af moderne kommunikationsmedier i fjernundervisningsformat. Fremtidens tendenser og forskningsemner | Sport og kropspsykologi Beskæftiger sig med aktuel forskning og dybdegående emner, efter at de nødvendige basale er erhvervet. Kritisk tænkning og det videnskabelige grundlag muliggør bevidst brug og videreudvikling af viden og færdigheder samt tilegnelse af nye perspektiver. -

I den stadigt udviklende moderne verden bliver traditionel teknologi konstant nytænkt.Bliv kvalificeret inden for dette voksende felt med vores innovative konverteringsgrad.Denne 100% online- og deltidsgrad vil give personer, der ikke har en baggrund inden for IT, færdigheder til at arbejde professionelt med kunstig intelligens (AI). Denne online MSc Artificial Intelligence vil give dig et indblik i alle områder af AI, fra teorier og metoder for AI til praktiske programmeringsfærdigheder.Kurset vil forberede dig med AI-applikationer fra den virkelige verden samt med muligheden for at samarbejde om projekter designet til at efterligne oplevelsen af at arbejde inden for branchen.Gennem dette kursus får du et stærkt akademisk fundament, som vil gøre dig i stand til at låse op for en række karrierer, der er tilgængelige for fagfolk inden for kunstig intelligens. Undervisningsmetoder Vi er en 100 % online uddannelsesudbyder, så vi bruger et avanceret virtuelt læringsmiljø (VLE) til at levere vores undervisning, ressourcer og vurderinger.Vores system sporer og styrer læringsprocessen i realtid og giver dig øjeblikkelig adgang til dit læringsmateriale.VLE er tilgængelig 24/7 og giver både studerende og vejledere mulighed for aktivt at deltage i real-time samtaler og live seminarer. For vores MSc Artificial Intelligence er der ingen grund til at downloade forskellige softwarepakker – alle programmeringssprog er inkluderet i studieafgiften, og alt arbejde udføres i et online udviklingsmiljø. Vi tror på, at du får mest muligt ud af din studietid, når du bliver holdt orienteret om din præstation, og det opnår vi ved at: vurderer dig gennem moduler i stedet for at vente på slutningen af året vurderinger viser dine karakterer i din karakterbog, som kan ses, når du logger på det virtuelle læringsmiljø (VLE) hurtig behandling af arbejdet vurderet for at sikre, at din karakterbog altid er opdateret sikre, at du har regelmæssig kontakt med dit Studentersupportteam Vurderingsmetoder Alle vurderinger leveres gennem vores virtuelle læringsmiljø (VLE).Der er ingen krav om at rejse til eksterne testcentre eller at gå til eksamen!I stedet vil du aflevere opgaver gennem VLE, såsom skriftlige rapporter, deltagelse i diskussionsforum eller reflekterende journalindlæg. Vi har også en politik om at sikre, at det arbejde, som de studerende indsender, er autentisk – vi bruger et veletableret elektronisk overvågningssystem til at kontrollere for plagiat. Hvorfor Essex Online? Studer online.Uddannet på campus. Du vil fuldføre dine studier og vurderinger 100% online, og din kvalifikation vil blive tildelt af University of Essex, et prisvindende universitet med en 50-årig arv af fremragende undervisning og forskning og et af de 30 bedste universiteter i Storbritannien ( Komplet universitetsvejledning 2022).Når du har afsluttet dit kursus, vil du dimittere med det samme certifikat som campus-baserede studerende - din studieform er kun nævnt på din akademiske karakterudskrift. Kvalitetssikret oplevelse Vi vandt prisen for bedste online klasseværelsesoplevelse ved Global Student Satisfaction Awards (GSSA 2021).Vi står bag den akademiske kvalitet af vores online kurser, og det er derfor, vi tilbyder en pengene-tilbage-garanti.Hvis du beslutter dig for, at dit kursus ikke er noget for dig inden for 21 dage, giver vi dig fuld refusion. Vilkår og betingelser gælder.For at få mere at vide, kontakt venligst vores optagelsesteam. Akademisk og mentorstøtte i verdensklasse Vores online undervisere er førende myndigheder og specialister inden for deres respektive områder.De brænder for det, de underviser i, og kombinerer deres viden om industripraksis med akademisk levering af høj kvalitet, hvilket giver dig en uovertruffen læringsoplevelse. Vi har også et dedikeret team af studievejledere og studiefærdighedsrådgivere, som vil støtte dig fra din første dag til eksamen.De vil være klar til at hjælpe og vejlede dig, mens du kommer videre gennem dine studier.Uanset spørgsmålet eller problemet, vil de arbejde sammen med dig for at finde en løsning. -

Den 100 % online Master of Science i datavidenskab og kunstig intelligens fra Campbellsville University vil lære dig at implementere AI og maskinlæring for at løse praktiske problemer. Designet til studerende med en baggrund i datalogi, forbereder dette STEM-program dig til at identificere, hvilke udfordringer og muligheder der passer til AI gennem datavidenskab, og hvordan du maksimerer sandsynligheden for succes. Du vil også udforske specifikke metoder til at hjælpe med at begrænse risiko og give håndgribelig værdi til organisationer ved at skabe AI- og DS-systemer på produktionsniveau, hvilket sikrer kvalitetsbeslutningsprocesser. Studer i et fleksibelt format og lær af eksperter med relevant teknisk ekspertise. Som studerende vil du gennemføre 12 kurser på i alt 36 point. Du lærer også at kritisere mulighederne og udfordringerne i et hastigt fremadskridende teknologisk samfund. Kurser udforsker emner som big data-analyse, designtænkning og etiske spørgsmål for AI, mens de understreger, hvordan man anvender avancerede teknologier til at hjælpe virksomheder og virksomheder. Kandidater fra dette program vil være i stand til at konstruere sammenhængende former for fortællende, forklarende og overbevisende præsentationer for at engagere og retfærdiggøre et sæt potentielle løsninger, evaluere overholdelsesproblemer, formulere veludviklede problemløsningsløsninger og mere. Lær mere i dag. -

Udvid intelligente systemers horisonter og udvikl dine færdigheder inden for den hurtigt voksende sektor inden for datalogi med denne fuldtids-online kunstige intelligens-master fra University of Liverpool. -

Maskinlæring er opstået som den disciplin, der understreger udviklingen af avancerede datadrevne computerprogrammer, der kan få adgang til data og lære af sig selv. Dette har til formål at fjerne menneskelig indgriben i de mest kedelige opgaver. Kunstig intelligens (AI) og Machine Learning (ML) spiller slægtninge til det. Uanset branchen har ML og AI drastisk ændret landskabet og opfundet nye måder at se på dataene på. Alle støttes af standard statistiske og matematiske principper. Dette Masters in Science -program i AL og ML klubber nuancerne i begge discipliner for at tilbyde de studerende præcis, hvad der er nødvendigt for at forstå dataverdenen i værktøjer og i teori. maskinlæring for at aktivere elevens forretningsmæssige beslutningstagning og analyse. -