Kursus i forudsigelig dataanalyse

Generelt

Program beskrivelse

Kurset giver indsigt i grundlæggende begreber maskinindlæring og handlingsrigtig forudsigelse ved hjælp af forudsigende analyse. Det vil dække nøglebegreberne for at udtrække nyttig information og viden fra store datasæt til analytisk modellering.

Kursusinformation

  • Kreditter: 2,5 point
  • Undersøgelsessted: Uafhængig af placering
  • Startdato: 2020-11-30 - 2021-01-17 (deltid 25%)
  • Uddannelsesordinance: Anden cyklus
  • Kursuskode: DVA478
  • Hovedområde: Computer Science

Om dette kursus

Kurset sigter mod at give indsigt i grundlæggende begreber maskinindlæring til forudsigelig analyse for at give handlingsdygtige, dvs. bedre og mere informerede beslutninger i prognoser. Det dækker nøglebegreberne for at udtrække nyttig information og viden fra datasæt for at konstruere forudsigelig modellering.

  • Introduktion: en oversigt over forudsigende dataanalyse og maskinindlæring til forudsigende analyse.
  • Dataudforskning og visualisering: præsenterer casestudier fra industrielle applikationsdomæner og diskuterer tekniske tekniske spørgsmål relateret til, hvordan vi kan få indsigt, der gør det muligt for os at se tendenser og mønstre i industrielle data.
  • Prediktiv modellering: består af problemer i konstruktionen af forudsigelig modellering, dvs. modeldata og bestemme maskinlæringsalgoritmer til forudsigende analyse og teknikker til modelevaluering.

Du vil lære

  • Vælg egnede maskinindlæringsalgoritmer til at løse et givet problem til forudsigelig dataanalyse.
  • Udforsk data og producer datasæt, der er egnede til analytisk modellering.
  • Grundlæggende om maskinindlæring til forudsigende analyse.

Adgangskrav

  • 90 point, heraf mindst 60 point i datalogi eller tilsvarende, herunder 15 point i programmering samt 2,5 point i grundlæggende sandsynlighedsteori og 2,5 point i lineær algebra eller tilsvarende.
  • Derudover kræves engelskkursus A / Engelsk kursus 6.

Du kan også ansøge om kurset og få din kvalifikation evalueret baseret på viden, der er erhvervet på andre måder, såsom arbejdserfaring, andre studier osv.

Kursets titel på svensk

Prediktiv dataanalys

Ansøgningsoplysninger

Efter indsendelse af din elektroniske ansøgning er det næste trin at indsende dokumentation for at bevise, at du er berettiget til det kursus, du har ansøgt om. For at kunne dokumentere din støtteberettigelse skal du give dit gymnasiumseksamen og universitetsudskrift og bevis for din engelsksprogede sprogfærdighed.

Adgangskrav

For at imødekomme adgangskravene til dette kursus skal du have tidligere akademiske kvalifikationer (universitetsstudier). Du finder de specifikke indgangskrav ovenfor.

Ingen akademiske kvalifikationer?

Hvis du ikke har de formelle akademiske kvalifikationer, der er nødvendige for et specifikt kursus, kan du ansøge om kurset og få din kvalificering evalueret på baggrund af viden erhvervet på andre måder, såsom arbejdserfaring, andre studier osv. Dette kaldes også en validering af realkompetencer.

Anerkendelse af tidligere læring betyder kortlægning af en vurdering af den enkeltes kompetencer og kvalifikationer, uanset hvordan, hvor eller hvornår de blev erhvervet - i det formelle uddannelsessystem eller på en anden måde i Sverige eller i udlandet, for nylig eller lang tid siden.

Hvis du tror, at din viden og dine kompetencer kvalificerer dig til dette kursus, skal du uploade følgende med din ansøgning:

  • CV med en beskrivelse af din uddannelsesmæssige og professionelle baggrund. Dit CV skal beskrive din viden og dine kompetencer i forhold til adgangskravene.
  • Hvis du henviser til erhvervserfaring, skal du uploade et arbejdsgivers certifikat.

Hvis vi har brug for mere information, vil vi kontakte dig.

FutureE

Kurserne er en del af FutureE-projektet, hvor MDH tilbyder online-kurser inden for områderne AI, Miljø- og Energiteknik, Software og Computer Systems Engineering.

Senest opdateret Okt 2020

Om skolen

At Mälardalen University people meet who want to develop themselves and the future. Our 16 000 students read courses and study programs in Business, Health, Engineering, and Education. We conduct rese ... Læs mere

At Mälardalen University people meet who want to develop themselves and the future. Our 16 000 students read courses and study programs in Business, Health, Engineering, and Education. We conduct research within all areas of education and have internationally outstanding research in future energy and embedded systems. Our close cooperation with the private and public sectors enables us at MDH to help people feel better and the earth to last longer. Mälardalen University is located on both sides of Lake Mälaren with campuses in Eskilstuna and Västerås. Minimer
Västerås , Eskilstuna + 1 Mere Mindre