Data Science in Real Estate Online Short Course
MIT Sloan School of Management (Get Smarter)
Nøgleinformation
Campus placering
Cambridge, USA
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
Fjernundervisning
Varighed
6 uger
Hastighed
Deltid
Studieafgifter
USD 1.900
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Kontakt skolen
Introduktion
Udnyt analyser for at træffe mere informerede investeringsbeslutninger.
FAQ
Besøg kurssiden for at finde ud af mere om kommende session datoer, programpris og mere:
Hvis du har andre spørgsmål, så kontakt:
1 617 997 4979
[email protected]
Book en aftale med din kursuskonsulent
Ideelle studerende
Er dette kursus for dig?
- Ejendomseksperter og uafhængige investorer, der ønsker at udvide deres ejendomsportefølje.
- Dem med eksisterende viden om datavidenskab, som gerne vil udnytte det i en ejendomsmæglersammenhæng.
- Fagfolk, der ønsker at udvikle relevante færdigheder inden for analyse og værdiansættelse for at opnå en konkurrencefordel i det byggede miljø.
- Enhver med interesse for ejendomsudvikling, finansiering og investering eller datavidenskab.
Selvom dette kursus ikke har nogen formelle forudsætninger, anbefales det, at du har en grundlæggende forståelse for programmering. Du forventes ikke at skrive kode, men skal forstå og manipulere kode skrevet i programmeringssproget R.
Programresultat
Du går væk med:
- Evnen til bedre at informere dine investeringsbeslutninger og opdage nye muligheder i ejendomssektoren ved hjælp af indsigt hentet fra dataanalyse.
- Et datavidenskabsværktøj, der vil gøre dig i stand til at rydde op og samle data og udføre statistiske analyser og modellering ved hjælp af interaktive softwareapplikationer som R og Jupyter notebook.
- Færdighederne til at analysere og fortolke data omkring de faktorer, der påvirker ejendomsvurderingen, såsom trends, beliggenhed og faciliteter.
- Nøgleindsigter fra branchen fra anerkendte MIT-fakultetet og industrieksperter fra ejendoms-, finans- og it-sektoren.
Læreplan
I løbet af dette onlinekursus vil du arbejde dig igennem følgende moduler:
- Modul 1: Datavidenskab og maskinlæringsprincipper
Forstå datavidenskab og maskinlæringskoncepter, der bruges i det byggede miljø. - Modul 2: Brug af ejendomsdata
Lær, hvordan du forbereder virkelige data til analyse. - Modul 3: Indledende indsigt ved hjælp af statistik
Forstå værdien af at kvantificere og detektere mønstre i data. - Modul 4: Brug af datavidenskab til at stille spørgsmål
Oplev historierne, der lever i ejendomsdata, der kan bruges til at forklare og forudsige resultater. - Modul 5: Relationer i ejendomsdata
Forstå sammenhænge mellem resultater og funktioner ved hjælp af regressionsanalyse. - Modul 6: Forecasting i fast ejendom
Opdag, hvordan du bruger maskinlæring til at forudsige resultater og understøtte beslutningstagning i fast ejendom.
Administrer din tid
GetSmarters læringsmodel er designet til at hjælpe dig, som arbejdende professionel, med at forbedre dine færdigheder uden at gå på kompromis med arbejds- og familieansvar. Kursusarbejdet er opdelt i ugentlige, overskuelige små moduler med trinvise deadlines, designet til at hjælpe dig med at sætte tempoet i gang i løbet af kurset og give dig benplads til at arbejde, når det passer dig bedst.
I begyndelsen af hvert modul vil du blive præsenteret for det kursusindhold og de opgaver, der er nødvendige for at gennemføre. Du har også adgang til din succesrådgiver, som vil hjælpe dig med at administrere din tid og støtte dig med eventuelle administrative eller tekniske spørgsmål, du måtte have.
Indlæggelser
Programundervisning
Karrieremuligheder
Søg arbejdsgiverbistand
Ved at forbedre dine færdigheder og brancheviden har du indflydelse på din organisations succes. Hvorfor ville du ikke bede din chef om at hjælpe dig med at finansiere dine studier, hvis det har indflydelse på den måde, du driver forretning på?
Af vores tidligere studerende har 37 procent modtaget økonomisk støtte fra deres arbejdsgivere. Du kan også bede om hjælp.
Hvis du er en Learning & Development (L&D) leder eller involveret i træning og opkvalificering for en organisation, kan du anmode om information om vores virksomhedstilbud på vores GetSmarter for business-side.