Data Mining med Weka Course - University of Waikato
FutureLearn
Nøgleinformation
Campus placering
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
Fjernundervisning
Varighed
5 uger
Hastighed
Deltid
Studieafgifter
USD 49 *
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Kontakt skolen
* du kan lære det gratis eller opgradere kurset og have ekstra fordele for $ 49
Stipendier
Udforsk stipendiemuligheder for at hjælpe med at finansiere dine studier
Introduktion
Oplev praktisk datamining og lær at udvinde dine egne data ved hjælp af det populære Weka -arbejdsbord.
Lær, hvordan du udvinder dine egne data
Dagens verden genererer flere data end nogensinde før! At være i stand til at gøre det til nyttig information er en vigtig færdighed. Dette kursus introducerer dig til praktisk datamining ved hjælp af Weka -arbejdsbordet. Vi vil fjerne mysteriet, der omgiver emnet. Vi forklarer principperne for populære algoritmer. Vi viser dig, hvordan du bruger dem i praktiske applikationer. Du får masser af erfaring med faktisk at minedata i løbet af kurset, og bagefter vil du være godt rustet til at mine dine egne. Weka stammer fra University of Waikato i NZ, og Ian Witten har forfattet en førende bog om data mining.
Hvilke emner dækker du?
- Hvad er data mining?
- Hvor kan det anvendes?
- Hvordan fungerer simple klassificeringsalgoritmer?
- Hvad er deres styrker og svagheder?
- På hvilke måder er klassificeringsmetoder i virkeligheden mere komplekse?
- Hvordan skal du evaluere en klassificeres ydeevne?
- Hvad er "overmontering", og hvordan kan du bekæmpe det?
- Hvordan kan ensemble teknikker kombinere resultatet af forskellige algoritmer?
- Hvilke etiske overvejelser opstår ved minedata?
Hvornår vil du starte?
Start med det samme og lær i dit eget tempo. Hvis kurset ikke er startet endnu, vil du se den fremtidige dato angivet nedenfor.
- Nu tilgængelig
Hvad vil du opnå?
Ved afslutningen af kurset vil du være i stand til:
- Demonstrere brug af Weka til vigtige data mining -opgaver;
- Evaluer en klassificerings ydeevne på nye, usynlige tilfælde;
- Forklar, hvordan data minearbejdere ubevidst kan overvurdere deres systems ydeevne;
- Identificer læringsmetoder, der er baseret på forskellige smag af enkelhed;
- Anvend mange forskellige læringsmetoder til et datasæt efter eget valg;
- Fortolke output produceret ved klassificeringsmetoder;
- Beskriv principperne bag mange moderne maskinlæringsmetoder;
- Sammenlign beslutningsgrænserne produceret af forskellige klassificeringsalgoritmer;
- Debat etiske spørgsmål rejst ved minedrift af personlige data.
Hvem er kurset for?
Dette kursus henvender sig til alle, der beskæftiger sig med data. Det indebærer ingen computerprogrammering, selvom du har brug for lidt erfaring med brug af computere til hverdagens opgaver. Gymnasial matematik burde være mere end nok, og du skal bruge en forståelse af nogle elementære statistikbegreber (midler og afvigelser).
Hvilken software eller værktøjer har du brug for?
Du vil downloade den gratis Weka -software i uge 1. Den kører på enhver computer under Windows, Linux eller Mac. Den er blevet downloadet millioner af gange og bruges overalt i verden.
(Bemærk: Afhængigt af din computer og systemversion har du muligvis brug for administratoradgang for at installere Weka.)
Hvem lærer du med?
Ian Witten
Jeg voksede op i Irland, studerede i Cambridge og underviste i datalogi ved universiteterne i Essex i England og Calgary i Canada, før jeg flyttede til paradis (aka New Zealand) for 25 år siden.
Hvem udviklede kurset?
University of Waikato
Universitetet i Waikato, der sidder blandt de 3% af universiteter verden over, forbereder eleverne til at tænke kritisk og til at vise initiativ i deres læring.
Lær om FutureLearn
Din læring, dine regler
| Deltag i et globalt klasseværelse
| Kortlæg dine fremskridt
|
Deltag i dette kursus
Ledig | Opgrader | Ubegrænset |
Deltag gratis, så får du:
| Opgrader dette kursus, så får du:
| Køb ubegrænset, så får du:
|