MSc i Data Science og Business Analytics - Online
Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)
Nøgleinformation
Campus placering
Kuala Lumpur, Malaysia
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
Fjernundervisning
Varighed
1 - 3 År
Hastighed
Fuldtid, Deltid
Studieafgifter
USD 10.600 *
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Kontakt skolen
* i alt for malaysiske studerende: RM 36.800 | i alt for internationale studerende: RM 42.400/USD 10.600
Introduktion
APU-DMU dobbeltuddannelse
Studerende, der er under kandidatuddannelse, har mulighed for at tilmelde sig APU -DMU Dual Degree Scheme. I henhold til denne ordning vil de studerende modtage 2 graders certifikater og transskripter efter eksamen: 1 fra Asia Pacific University ( APU ), Malaysia og 1 fra De Montfort University (DMU), Storbritannien.
Mere end bare et datavidenskab og business analytics masterprogram
APU's MSc i Data Science og Business Analytics -programmet er designet til at give dig en fordel med de nyeste teknologier, der er i overensstemmelse med den industrielle revolution 4.0.
Adgangskrav
Grundlæggende krav
- En bachelorgrad med et minimum CGPA på 2,75 ud af 4,00 eller dens tilsvarende kvalifikation som acceptabel af senatet.
- En bachelorgrad med en CGPA på 2,50 ud af 4,00, men under CGPA 2,75; kan accepteres med streng vurdering (inklusive test, interview eller portfolio).
- En bachelorgrad med en CGPA under 2,50 ud af 4,00 eller en kvalifikation, der er tilsvarende, kan accepteres med mindst 5 års relevant erhvervserfaring inden for et beslægtet område.
Δ Grundlæggende færdigheder i programmering, database, matematik og statistik ville være en ekstra fordel.
* Ansøgere uden en computerrelateret bachelorgrad skal bestå de nødvendige moduler for at fortsætte med kandidatgraden.
Bemærk: Ovenstående adgangskrav kan variere for specifikke programmer baseret på de nyeste programstandarder, der er offentliggjort af det malaysiske kvalifikationsagentur (MQA).
Engelsk krav
Internationale studerende
- IELTS: 5.0
Studerende fra engelsktalende lande og dem med kvalifikationer undervist på engelsk (tidligere bachelor-/kandidatuddannelse undervist på engelsk) er fritaget for engelske krav. Ansøgninger om fritagelse skal ledsages af bilag.
Programoversigt
Dette program er specielt designet til at give:
- Viden og anvendte færdigheder inden for datavidenskab, big data -analyse og business intelligence.
- Overordnet forståelse af datavidenskabens indvirkning på moderne processer og forretninger.
- Eksponering for datavidenskabelige værktøjer og teknikker, samt metoder til dataindsamling og -udnyttelse, for at gøre data til nyttig information via forskellige processer.
Fordele ved programmet
- Ud over eksamensprisen udbydes en Joint Professional Certification af SAS Institute, USA.
- 30% af læreplanen giver mulighed for mini-projekter, der vurderes som arbejde i kursus, hvilket muliggør praktisk færdighedsudvikling i Data Analytics.
- Læreplanen dækker en lang række emner fra analytiske teknologier, eksponering for værktøjer såsom R & SAS -modellerere, datavisualisering, kunde-/brugeradfærdsmæssige undersøgelser, prognosemetoder og præsentation af Business Intelligence -rapporter.
- Eksternt program Årlige anmeldelser af International University Partners.
- Programsupport fra et branchens rådgivende panel, der involverer dataanalytiske eksperter fra Petronas IKT, RedTone, SharePoint, CyberSecurity Malaysia, Maxis, IBM, Microsoft, Fusionex og Axiata.
- Forskningsmuligheder via APU s Center for Analytics - APCA.
Hvem skal deltage
Dette program er designet til at give eleverne viden og anvendte færdigheder inden for datavidenskab, big data -analyse og business intelligence. Det sigter mod at udvikle analytisk og undersøgende viden og færdigheder ved hjælp af datavidenskabelige værktøjer og teknikker og at forbedre datavidenskabelig viden og kritiske fortolkningsevner. Studerende vil forstå datavidenskabens indvirkning på moderne processer og virksomheder, være i stand til at identificere og implementere specifikke værktøjer, praksis, funktioner og teknikker til at forbedre analysen af data.
Moduler og projekt
Programmet omfatter 4 påkrævede moduler (for ikke-computere), 10 kursusmoduler og et Capstone-projekt (2 dele).
Påkrævede moduler (for ikke-computende studerende: skal udfyldes efter 1. måned af programmet)
- R-programmering
- Statistikker
- Database for datavidenskab
- Programmering i Python
Kernemoduler
- Big Data Analytics og teknologier
- Datastyring
- Business Intelligence -systemer
- Forskningsmetodik for Capstone Project
- Anvendt maskinlæring
- Dataanalytisk programmering
- Multivariate metoder til dataanalyse
- Capstone Project 1
- Avanceret Business Analytics og visualisering
- Capstone Project 2
Specialiseringsmoduler (vælg kun 1 Pathway )
Pathway 1 (Business Intelligence):
- Adfærdsvidenskab, sociale medier og marketinganalyse
- Tidsserieprognoser
- Strategier inden for nye markeder
- ELLER dataanalyse på flere niveauer
- ELLER Operationel forskning og optimering
Pathway 2 (Data Engineering):
- Cloudinfrastruktur og -tjenester
- Deep Learning
- Naturlig sprogbehandling
- ELLER Byg IoT -applikationer
- ELLER Databeskyttelse og -styring
* Specialiseringsmoduler kan blive forudvalgt til studerende i begyndelsen af semesteret. Hvis studerende ønsker at ændre disse forudvalgte valgfrie moduler, kan de vælge mellem de tilgængelige moduler, der tilbydes i semesteret ELLER blandt de intensive leveringsmoduler - sådanne ændringer kan dog forlænge studiets varighed.
Åben og fjernundervisning (ODL)
- MSc i datavidenskab og forretningsanalyse med ODL (Open & Distance Learning) giver eleverne mulighed for at lære når som helst og hvor som helst i deres eget tempo - denne frihedskraft har antændt mere interesse og spænding i læring.
- Leveringen vil være Microsoft Teams og Moodle.
- ODL-programmet til datavidenskab og forretningsanalyse er tilgængeligt for deltidsstudietilstand. Studiets mindste varighed er 2,5 år.
- Dette er kun en APU egen pris.
- Studerende skal registrere modulerne modulært. Hvert modul tilbydes over en to-måneders varighed.
Karrieremuligheder
- Data Engineer
- Dataanalytiker
- Business analytiker
- Dataforsker
- Chief Technology Officer (CTO)
- Data Analytics Manager
- Business Analyst Manager
- Data Innovation Manager
- Maskinlæringsforsker
- Business Process Engineer
- Data Wrangler / Munger / Miner
- Business Intelligence Manager
- Analytics & Reporting Manager
- Decision Analytics Manager
Fælles faglig certificering af Tibco Software Inc.
Efter afslutningen af MSc i Data Science & Business Analytics -programmet vil de studerende ud over deres kandidatuddannelser modtage et professionelt certifikat fra TIBCO Software Inc. TIBCO er blandt de globale ledere inden for integration, datahåndtering og Analytics -platforme, der har en global klientel. Ud over certificeringen har TIBCO som APU givet alle studerende og undervisere gratis adgang til TIBCO Spotfire -softwaren til akademiske formål. Studerende bruger softwaren til at udføre opgaver og projekter relateret til dataanalyse.
SAS - APU fælles certifikat i Data Science og Business Analytics
APU og SAS har underskrevet en MoA i partnerskab for at udvikle Data Scientists i Malaysia. SAS har også godkendt programmerne på UG- og PG -niveau i Data Analytics ved at levere værktøjer og understøttelse af undervisningsmateriale til lærings- og forskningsformål. Alle UG- og PG Data Analytics -kandidater modtager et Joint Professional Certificate fra SAS.
Derudover vil de studerende blive tildelt en e-badge, der viser denne præstation på deres CV og LinkedIn-profiler.
Hvorfor studere MSc i Data Science og Business Analytics?
Kandidater vil blive udstyret med viden, færdigheder og erfaring i tre hoveddimensioner: Strategisk og kommerciel anvendelse, "hands-on" IKT-færdigheder og Statistik & Analytics. Programmet er ikke kun analytisk orienteret, men udvikler evnen til at bruge analyser til at drive nøglesucces-metrics relateret til afkaststyring og indtægtsgenerering i praktisk talt ethvert forretningsdomæne. Der er et enormt krav til dataforskere og big data -specialister verden over nu og i fremtiden, hvor hundredtusinder af nye jobmuligheder dukker op globalt. Alene i Malaysia forventes dette behov inden år 2020 at nå mindst 15.000 fagfolk.
Data Science @ APU - Styrket gennem partnerskaber
Programmet er omhyggeligt designet af APU med input og indhold fra vores partnere, omfattende store teknologi- og softwareløsningsudbydere, universitetspartnere samt brancheorganisationer, der bruger analyser til strategiske og konkurrencemæssige fordele.
Styrken i disse partnerskaber sikrer, at programmet omfattende henvender sig til alle centrale interessenter - teknologileverandører, arbejdsgivere, regeringen såvel som studerende - i sine læringsresultater, pensumindhold, levering og vurdering. Studerende opnår også certificering udstedt i fællesskab med branchepartnere, hvilket helt sikkert ville give dem et forspring i Big Data's spændende verden.
Desuden er APU også klar til at blive en frontløber inden for analyseforskning gennem etableringen af Asia Pacific Center of Analytics (APCA), hvorigennem forskningsaktiviteter vil blive gennemført for at udfordre grænser i anvendelsen af analyser.
Kandidater fra dette program får ikke kun en akademisk kvalifikation fra APU men vil også automatisk opnå en globalt anerkendt professionel branchecertificering fra SAS. Undervejs ville kandidater også få eksponering for industrielle workshops ledet af eksperter fra branchen, hvilket giver en værdifuld indgang til fremtidige karrierer.
Kursusgebyrer
Malaysiske studerende | Internationale studerende |
36.800 RM | RM 42.400 (USD 10.600) |
* Ovenstående gebyrer inkluderer ikke tilmeldingsgebyrer, registreringsgebyrer og andre diverse gebyrer.
Ideelle studerende
Hvem skal deltage
Dette program er designet til at give de studerende viden og anvendte færdigheder inden for datalogi, big data-analyse og business intelligence. Formålet er at udvikle analytisk og undersøgende viden og færdigheder ved hjælp af datavidenskabelige værktøjer og teknikker og at forbedre datavidenskabelig viden og kritiske fortolkningsfærdigheder. De studerende vil forstå datavidenskabens indvirkning på moderne processer og virksomheder og være i stand til at identificere og implementere specifikke værktøjer, praksis, funktioner og teknikker til at forbedre analysen af data.
Indlæggelser
Læreplan
Programoversigt
Dette program er specifikt designet til at give:
- Viden og anvendte færdigheder inden for datavidenskab, big data-analyse og business intelligence.
- Overordnet forståelse af datavidenskabens indvirkning på moderne processer og forretning.
- Eksponering for datavidenskabelige værktøjer og teknikker, samt metoder til dataindsamling og -anvendelse, for at omdanne data til nyttig information via forskellige processer.
Moduler og projekt
Programmet består af 4 forudgående moduler (for ikke-computerstuderende), 10 kursusmoduler og et Capstone-projekt (2 dele).
Forudsætningsmoduler (for ikke-computerstuderende: skal gennemføres efter 1. måned af programmet)
- R-programmering
- Statistikker
- Database for datavidenskab
- Programmering i Python
Kernemoduler
- Big Data Analytics og teknologier
- Datastyring
- Business Intelligence-systemer
- Forskningsmetodologi for Capstone-projektet
- Anvendt maskinlæring
- Dataanalytisk programmering
- Multivariate metoder til dataanalyse
- Capstone-projekt 1
- Avanceret Business Analytics og visualisering
- Capstone-projekt 2
Specialiseringsmoduler (vælg kun 1 Pathway )
Pathway 1 (Business Intelligence):
- Adfærdsvidenskab, sociale medier og marketinganalyse
- Tidsserieprognoser
- Strategier i Emerging Markets
- ELLER Dataanalyse på flere niveauer
- OR Operationsforskning og optimering
Pathway 2 (Data Engineering):
- Cloud infrastruktur og tjenester
- Dyb læring
- Naturlig sprogbehandling
- ELLER Opbygning af IoT-applikationer
- ELLER Databeskyttelse og forvaltning
* Specialiseringsmoduler kan forhåndsudvælges for studerende i begyndelsen af semesteret. Hvis studerende ønsker at ændre disse på forhånd udvalgte valgfrie moduler, kan de vælge mellem de tilgængelige moduler, der udbydes i semesteret ELLER blandt de intensive leveringsmoduler - dog kan sådanne ændringer forlænge studievarigheden.
Åben og fjernundervisning (ODL)
- MSc i Data Science og Business Analytics med ODL (Open & Distance Learning) giver eleverne mulighed for at lære når som helst og hvor som helst i deres eget tempo - denne frihedskraft har antændt mere interesse og spænding i læring.
- Leveringen vil være Microsoft Teams og Moodle.
- ODL-programmet for datavidenskab og forretningsanalyse er tilgængeligt til deltidsstudietilstand. Minimumsstudietiden er 2,5 år.
- Dette er kun en APU egen pris.
- Studerende skal registrere modulerne på modulbasis. Hvert modul vil blive tilbudt over en varighed på to måneder.
Programresultat
Fordele ved programmet
- Ud over eksamensbeviset vil SAS Institute, USA, tilbyde en fælles professionel certificering.
- 30 % af pensummet vil give mulighed for miniprojekter, der vurderes som arbejde under kurset, og som giver mulighed for praktisk udvikling af færdigheder inden for dataanalyse.
- Undervisningen dækker en bred vifte af emner fra analytiske teknologier, eksponering for værktøjer som R & SAS Modelers, datavisualisering, kunde/brugeradfærdsundersøgelser, prognosemetoder og præsentation af Business Intelligence-rapporter.
- Eksterne årlige programoversigter fra internationale universitetspartnere.
- Programstøtte fra et rådgivende branchepanel med deltagelse af dataanalytiske eksperter fra Petronas ICT, RedTone, SharePoint, CyberSecurity Malaysia, Maxis, IBM, Microsoft, Fusionex og Axiata.
- Forskningsmuligheder via APU's Center of Analytics - APCA.
Programundervisning
Karrieremuligheder
Karrieremuligheder
- Dataingeniør
- Dataanalytiker
- Business Analyst
- Dataforsker
- Teknologichef (CTO)
- Data Analytics Manager
- Business Analyst Manager
- Data Innovation Manager
- Videnskabsmand inden for maskinlæring
- Ingeniør i forretningsprocesser
- Data Wrangler / Munger / Miner
- Business Intelligence Manager
- Analytics & Reporting Manager
- Leder af beslutningsanalyse
Fælles professionel certificering af Tibco Software Inc.
Efter afslutningen af MSc in Data Science & Business Analytics-programmet vil de studerende ud over deres kandidatgrad modtage et professionelt certifikat fra TIBCO Software Inc. TIBCO er blandt de globale ledere inden for integration, datastyring og analyseplatforme, der har en global kundekreds. Ud over certificeringen har TIBCO, som APUs branchepartner, givet alle studerende & undervisere gratis adgang til TIBCO Spotfire-softwaren til akademiske formål. De studerende bruger softwaren til at udføre opgaver & projekter i forbindelse med dataanalyser.
SAS - APU fælles certifikat i Data Science og Business Analytics
APU og SAS har underskrevet et aftalememorandum om et partnerskab om at udvikle dataloger i Malaysia. SAS har også støttet UG- og PG-uddannelserne i dataanalyse ved at levere værktøjer og undervisningsmateriale til lærings- og forskningsformål. Alle kandidater fra UG og PG Data Analytics vil modtage et fælles professionelt certifikat fra SAS.
Desuden vil de studerende få et e-Badge, så de kan vise deres præstation på deres CV og LinkedIn-profiler.
Hvorfor studere MSc i datalogi og virksomhedsanalyse?
De færdiguddannede vil være udstyret med viden, færdigheder og erfaring inden for tre hovedområder: Strategisk og kommerciel anvendelse, "praktiske" ikt-færdigheder og statistik & Analytics. Programmet er ikke blot analytisk orienteret, men udvikler evnen til at bruge analyser til at drive vigtige succesmål relateret til udbyttestyring og indtjening inden for praktisk talt ethvert forretningsområde. Der er et enormt behov for dataloger og Big Data-specialister på verdensplan nu og i fremtiden, og der opstår hundredtusindvis af nye jobmuligheder på verdensplan. Alene i Malaysia forventes dette behov at nå op på mindst 15.000 fagfolk i 2020.
Data Science @ APU - Styrket gennem partnerskaber
Programmet er omhyggeligt designet af APU med input og indhold fra vores partnere, herunder store leverandører af teknologi- og softwareløsninger, universitetspartnere samt brancheorganisationer, der bruger analytics til strategiske og konkurrencemæssige fordele.
Styrken af disse partnerskaber sikrer, at programmet i alle henseender henvender sig til alle vigtige interessenter - teknologileverandører, arbejdsgivere, myndigheder og studerende - i læringsresultater, indhold, levering og vurdering af pensum. De studerende får også en certificering, der udstedes i samarbejde med industripartnere, hvilket helt sikkert vil give dem et forspring i den spændende verden af Big Data.
Desuden er APU også klar til at blive en frontløber inden for analytisk forskning gennem etableringen af Asia Pacific Centre of Analytics (APCA), hvor der vil blive gennemført forskningsaktiviteter for at udfordre grænserne for anvendelsen af analytik.
Dimittender fra dette program vil ikke kun få en akademisk kvalifikation fra APU , men vil også automatisk opnå en globalt anerkendt professionel branchecertificering fra SAS. Undervejs vil kandidaterne også få mulighed for at deltage i industrielle workshops, der ledes af eksperter fra branchen, hvilket giver dem en værdifuld indgang til fremtidige karrierer.